ملخص مختصر
قدّمت Google DeepMind نموذجها الجديد SIMA 2، وهو وكيل ذكي مدعوم بنموذج Gemini قادر على الاستدلال والفعل والتعلم الذاتي داخل بيئات ألعاب ثلاثية الأبعاد معقدة، في خطوة تُعد محطة مهمة ضمن مسار تطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI).
ويوفّر SIMA 2 نقلة نوعية تتجاوز نماذج تنفيذ الأوامر، ليصبح شريكًا تفاعليًا قادرًا على فهم الأهداف عالية المستوى، وتفسير قراراته، والتكيّف مع بيئات متنوعة. ويستفيد الوكيل من قدرات Gemini في تحليل الأهداف، تخطيط الإجراءات، والانخراط في محادثات طبيعية مع المستخدم.
وخضع النموذج للتدريب عبر ألعاب تجارية شهيرة مثل Goat Simulator 3 وNo Man’s Sky، مع تفاعله داخل اللعبة كما يفعل اللاعب البشري باستخدام لوحة المفاتيح والفأرة. وتبرز قدرته على تعلم مهام جديدة بالكامل من خلال التجربة والخطأ وتعليقات Gemini، حتى في ألعاب لم يسبق له رؤيتها.
كما يستطيع SIMA 2 نقل المهارات بين الألعاب؛ فعلى سبيل المثال، يمكنه تطبيق مهارة «التعدين» التي تعلمها في لعبة معينة على مفهوم مكافئ مثل «الحصاد» في لعبة أخرى، ما يشير إلى تطور قدراته على الاستدلال المفاهيمي.
وترى غوغل أن المشروع يشكّل منصة اختبار مركزية لتطوير قدرات AGI، خصوصًا في مهارات مثل التنقل، التخطيط، التفاعل في الوقت الفعلي، تمهيدًا لتطبيقها مستقبلًا في الروبوتات العاملة في العالم الحقيقي.
📌 الملخص:
غوغل تطلق SIMA 2، وكيلًا ذكيًا قادرًا على التخطيط والتعلم الذاتي داخل الألعاب ثلاثية الأبعاد باستخدام نموذج Gemini، كخطوة نحو تطوير ذكاء عام قادر على العمل في الروبوتات الحقيقية.
