كشفت دراسة أكاديمية جديدة أن نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الاستدلال باتت قادرة على اجتياز المستويات الثلاثة لاختبار CFA، أحد أكثر الشهادات المهنية صعوبة في مجال التمويل، في مؤشر على تسارع قدرات هذه النماذج خلال فترة قصيرة.
واختبر الباحثون ستة نماذج رائدة عبر 980 سؤالًا على نمط اختبار CFA، شملت أسئلة اختيار من متعدد، وتحليل حالات، وإجابات إنشائية تغطي المستويات الثلاثة. وحققت نماذج من غوغل وأوبن إيه آي وأنثروبيك وxAI وDeepSeek جميعها درجات تجاوزت حدود النجاح المعتمدة.
وسجّل Gemini 3.0 Pro رقمًا قياسيًا في المستوى الأول بنسبة 97.6%، تلاه GPT-5 وGemini 2.5 Pro، فيما تجاوز حتى أقل النماذج أداءً حاجز 90%. وقاد GPT-5 نتائج المستوى الثاني الذي يركّز على التحليل التطبيقي ودراسات الحالة، بينما تفوّق Gemini 3.0 Pro في المستوى الثالث، خاصة في الإجابات الإنشائية التي تتطلب تركيبًا معقّدًا واستدلالًا عميقًا.
وأبرزت الدراسة أن الأخلاقيات شكّلت نقطة ضعف مشتركة بين النماذج، مع ارتفاع معدلات الخطأ مقارنة بالأقسام التقنية، ما يشير إلى قيود في الحكم السياقي رغم الأداء القوي في التحليل الكمي.
وحذّر الباحثون من مساواة اجتياز الامتحانات بالجاهزية المهنية، مشيرين إلى تحديات مثل حدود المعايير المستخدمة، واحتمالات تلوّث البيانات التدريبية، وصعوبات التعامل مع الغموض واتخاذ القرار البشري في الواقع العملي.
ويُذكر أنه في عام 2023 كانت النماذج اللغوية قادرة على الإجابة عن بعض أسئلة CFA فقط، مع أداء متباين وفشل معظمها في اجتياز الاختبار. أما اليوم، وبعد عامين فقط، فقد انتقلت هذه النماذج من التعثر إلى تحقيق نتائج شبه كاملة، ما يفتح الباب أمام تفكير المؤسسات المالية في دمج الذكاء الاصطناعي ضمن سير العمل الفعلي.
📌 الملخص:
دراسة جديدة تظهر أن نماذج الاستدلال بالذكاء الاصطناعي تجتاز جميع مستويات CFA، مع تفوق لافت في التحليل، مقابل ضعف نسبي في أخلاقيات الممارسة.
