أطلقت جوجل ميزتين جديدتين في Google Colab تحولان تفاعلك مع الذكاء الاصطناعي من مجرد كتابة كود إلى تجربة تعلم حقيقية. وضع التعلم Learn Mode يجعل Gemini مدرساً شخصياً يقدم إرشادات خطوة بخطوة، بينما التعليمات المخصصة Custom Instructions تتيح تخصيص المساعد ليناسب أسلوبك البرمجي تماماً.
- فعل وضع التعلم من نافذة الدردشة: اضغط على الزر المخصص في واجهة Gemini داخل Colab وسيتحول المساعد من كاتب كود سريع إلى مدرس صبور يشرح المفاهيم الأساسية
- اضبط تعليماتك المخصصة حسب المشروع: حدد مكتبات Python المفضلة لديك، أسلوب الكود، أو حتى منهج الدراسة إذا كنت مدرساً، وسيتذكر Gemini هذه التفضيلات في كامل الدفتر
- اطلب التوجيه بدلاً من الحلول الجاهزة: بدلاً من سؤال “اكتب لي كود لتنظيف البيانات”، اسأل “كيف أنظف هذه البيانات؟” وسيعطيك خطوات مفصلة تبني مهاراتك
- شارك دفاترك مع التعليمات المدمجة: عند مشاركة دفتر Colab مع زملائك أو طلابك، ستنتقل معه كل التعليمات المخصصة لضمان تجربة متسقة للجميع
- جرب الأمثلة التفاعلية الجاهزة: تمارين القوائم وتمارين النصوص متاحة الآن مع وضع التعلم مفعل مسبقاً
التطوير الأذكى هنا ليس في التقنية نفسها، بل في فلسفة التعليم. بدلاً من إنتاج مطورين يعتمدون على copy-paste، تراهن جوجل على بناء فهم عميق للبرمجة. هذا التحول مهم بشكل خاص للمطورين العرب الذين يدخلون مجال الذكاء الاصطناعي – الأساس القوي في Python وفهم المكتبات سيميزهم عن المنافسة.
التعليمات المخصصة تُحفظ على مستوى الدفتر الواحد، مما يعني أن كل مشروع يمكن أن يحمل شخصية AI مختلفة. مشروع تعليمي للمبتدئين يحتاج صبراً وشرحاً مفصلاً، بينما مشروع احترافي يتطلب إجابات مقتضبة وتركيزاً على الأداء. هذا المستوى من التخصيص يحل مشكلة حقيقية واجهها كل من جرب تدريس البرمجة باستخدام AI.
الحد الوحيد الواضح الآن هو أن الميزة مقتصرة على بيئة Colab. لو كانت متاحة في بيئات التطوير الأخرى مثل VS Code أو PyCharm، لكان تأثيرها أوسع بكثير على مجتمع المطورين.
