أطلقت جوجل عائلة Gemma 4 الجديدة من النماذج المفتوحة، والتي تدّعي أنها تتفوق على أنظمة أكبر منها بـ20 مرة من حيث الحجم. تتراوح النماذج من 2 مليار إلى 31 مليار معامل، وهي مصممة خصيصاً للتشغيل المحلي على الهواتف والأجهزة الشخصية بدون الحاجة للاتصال بالإنترنت.
النموذج الأكبر 31B احتل المرتبة الثالثة بين النماذج المفتوحة، بينما تستطيع النماذج الأصغر العمل على هواتف أندرويد وحتى Raspberry Pi مع سياق يصل لـ128 ألف رمز وأداء فوري تقريباً. هذا ليس مجرد تحديث تقني — إنه تحول في نموذج الوصول للذكاء الاصطناعي من السحابة إلى جيبك.
الرهان الحقيقي هنا على الكفاءة وليس الحجم. بدلاً من السباق نحو نماذج أكبر تحتاج خوادم عملاقة، تراهن جوجل على أن المطورين يريدون ذكاءً اصطناعياً يعمل محلياً بتكلفة أقل وخصوصية أفضل وتحكم كامل. وبالنسبة لمطور سعودي أو مصري، هذا يعني إمكانية بناء تطبيقات ذكية دون قيود الاتصال أو تكاليف الاستضافة السحابية.
لكن السؤال الأهم: هل ستكون هذه النماذج المحلية قوية بما يكفي للتطبيقات الاحترافية؟ جوجل تقول نعم، والمطورون سيحكمون قريباً.
