جوجل تطلق منهجية الذكاء الاصطناعي Groundsource لتحسين توقعات الكوارث الطبيعية
أعلنت جوجل عن إطلاق منهجية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُسمى Groundsource. تهدف هذه التقنية إلى تحويل التقارير العامة إلى بيانات عالية الجودة لتحسين توقعات الكوارث الطبيعية. وبالتالي، تركز المنهجية الجديدة على فيضانات المدن المفاجئة كنقطة انطلاق.
ماذا حدث؟
استخدمت جوجل نموذج Gemini لتحليل عقود من التقارير العامة وتحديد أكثر من 2.6 مليون حدث فيضان تاريخي عبر أكثر من 150 دولة (بحسب المصدر). كما استخدمت خرائط جوجل لتحديد الحدود الجغرافية الدقيقة لكل حدث. وبالتالي، أنشأت قاعدة بيانات مركزة على الفيضانات المفاجئة. نتيجةً لذلك، دربت الشركة نموذجاً جديداً يحقق تقدماً ملموساً في توقع الفيضانات المفاجئة في المناطق الحضرية قبل 24 ساعة من حدوثها. في المقابل، أصبحت توقعات الفيضانات الحضرية المفاجئة متاحة في مركز الفيضانات من جوجل. وفضلاً عن ذلك، ينضم النموذج الجديد إلى عائلة نماذج جوجل إيرث للذكاء الاصطناعي الجيومكانية.
السياق والمشهد الأشمل
تشكل البيانات عالية الدقة للكوارث الطبيعية تحدياً رئيسياً في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ. كما أن غياب هذه البيانات منع قدرة الشركات على تدريب نماذج فعالة للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة. في حين أن توقعات الفيضانات النهرية الحالية من جوجل تغطي ملياري شخص في أكثر من 150 دولة. ومع ذلك، تفتقر المناطق الحضرية إلى بيانات تاريخية كافية عن الفيضانات المفاجئة. وتجدر الإشارة إلى أن المنهجية الجديدة تعالج هذه الفجوة من خلال تحويل المعلومات العامة إلى بيانات قابلة للاستخدام.
لماذا يهم؟
يمكن لهذا التطور أن يحسن الاستعداد للكوارث في المجتمعات حول العالم. كما يوفر للشركاء والعلماء مرجعاً ضخماً مفتوح المصدر لتوسيع تأثيرهم. وبالتالي، تستفيد المناطق الحضرية التي تفتقر لبيانات تاريخية عن الفيضانات المفاجئة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تطبيق المنهجية نفسها على كوارث طبيعية أخرى مثل الانهيارات الأرضية أو موجات الحر. نتيجةً لذلك، تساهم في بناء مرونة عالمية محسنة من خلال تحويل التقارير المؤكدة إلى مجموعات بيانات مفيدة.
ما التالي؟
تتطلع جوجل لتوسيع تطبيق منهجية Groundsource على كوارث طبيعية أخرى. وتجدر الإشارة إلى أن الهدف هو عدم مفاجأة أي شخص بكارثة طبيعية. في المقابل، ستكون أخبار الذكاء الاصطناعي مليئة بتطورات مماثلة في هذا المجال. كما يمكن للمهتمين متابعة أحدث التطورات في تعلم واستخدام الذكاء الاصطناعي لفهم كيفية الاستفادة من هذه التقنيات الجديدة.
أبرز النقاط
- إطلاق منهجية Groundsource التي تحول التقارير العامة إلى بيانات عالية الجودة للتنبؤ بالكوارث
- تحليل 2.6 مليون حدث فيضان تاريخي لتدريب نموذج توقع الفيضانات المفاجئة الحضرية
- إمكانية تطبيق المنهجية على كوارث طبيعية أخرى لبناء مرونة عالمية أفضل
