بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين
اعتراف صادم من قائد أحد أهم مختبرات الذكاء الاصطناعي في العالم: ديميس هاسابيس الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind يُظهر ندمه الواضح على المسار الذي اتخذه قطاع الذكاء الاصطناعي. في مقابلة مع كليو أبرام، لا يخفي هاسابيس حسرته على أن التطور لم يسر وفقاً لرؤيته المثالية.
القضية الأساسية في نظر هاسابيس ليست فشل التكنولوجيا أو عدم نضجها، بل التوقيت والأولويات الخاطئة. كان يريد للذكاء الاصطناعي أن يبقى في المختبرات فترة أطول، يعمل على حل المشاكل الجوهرية في الصحة والطب واكتشاف المواد الجديدة قبل أن يصبح أداة تجارية في كل متصفح. يصف هاسابيس “أفضل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي” بأنها تحسين الصحة البشرية وتسريع الاكتشافات العلمية، وليس تحسين ملخصات الاجتماعات.
الخط الزمني البديل الذي يحلم به هاسابيس واضح ومحدد: كان يريد بناء الذكاء الاصطناعي العام بطريقة أبطأ وأكثر تعاوناً تشبه نموذج CERN – مسرّع الجسيمات الأوروبي بطول 16.5 ميل في سويسرا الذي يجمع علماء من جميع أنحاء العالم لحل الألغاز الأساسية للكون. في هذا السيناريو المثالي، كانت المختبرات ستنفق وقتاً أطول في بناء العديد من الأنظمة المتخصصة مثل AlphaFold التي تعالج الاختناقات العلمية الكبرى، بينما تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي العام بحذر في الخلفية.
لكن الواقع سار في الاتجاه المعاكس تماماً. تقنيات معالجة اللغة الطبيعية تطورت أسرع مما توقع حتى المتفائلون من الباحثين. حتى الخبراء ظنوا أن فهم التجريد والمحادثة سيحتاج عدة اختراقات إضافية، لكن معمارية المحولات (Transformers) حققت هذا الهدف بسرعة مذهلة. ثم جاءت اللحظة الفاصلة: إطلاق OpenAI لـ ChatGPT الذي انتشر بشكل فيروسي حتى فاجأ الشركة نفسها، وسحب المجال كله إلى ما يصفه هاسابيس بـ”سباق ضغوط تجارية شرسة” مع تعقيدات جيوسياسية إضافية.
هاسابيس لا ينكر الإيجابيات التي جلبها هذا التطور السريع: التقدم تسارع بشكل كبير، الجمهور حصل على وصول مباشر للذكاء الاصطناعي المتقدم، وملايين المستخدمين اختبروا هذه الأنظمة في البيئة الحقيقية. لكن عندما يتحدث بإعجاب حقيقي عن إنجازات الذكاء الاصطناعي، فهو يشير إلى أنظمة مثل AlphaFold التي يستخدمها الآن أكثر من 3 ملايين عالم وقد تؤثر على كل دواء مستقبلي بطريقة أو أخرى.
موقف موجز واضح: هاسابيس محق في قلقه. السباق التجاري السريع أنتج أدوات مذهلة لكنه حوّل النقاش من “كيف نحل أكبر مشاكل البشرية؟” إلى “كيف نكتب إيميلات أفضل؟” نعم، روبوتات المحادثة مفيدة ومربحة، لكن الفرصة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في معالجة التحديات العلمية الجوهرية التي قد تغير مسار الحضارة البشرية. الآن السؤال: هل نحن قادرون على إعادة توجيه هذا القطار السريع نحو الأهداف الأعمق، أم أننا سنبقى عالقين في دوامة التحسينات التدريجية؟
