تستعين OpenAI بجيش من 3000 إلى 4000 خبير متخصص لتدريب ChatGPT على فهم المهن الحقيقية بدقة أكبر، من الطيران التجاري إلى الزراعة والهندسة. المشروع الذي يحمل اسم “Stagecraft” يدفع للمتعاقدين 50 دولاراً على الأقل في الساعة مقابل محاكاة سيناريوهات عمل فعلية.
- محاكاة سيناريوهات حقيقية: يُطلب من الخبراء كتابة prompts تفصيلية تحاكي المهام الفعلية في تخصصاتهم، كما لو كانوا يوجهون زميلاً جديداً في العمل.
- تغطية شاملة للقطاعات: يشمل المشروع قطاعات متنوعة مثل الرعاية الصحية والموسيقى والزراعة والهندسة، وحتى الطيران التجاري – القطاعات التي تتطلب دقة عالية.
- بناء قاعدة معرفية متخصصة: الهدف ليس مجرد الإجابة على الأسئلة، بل فهم التفاصيل الدقيقة لكل مهنة وطريقة اتخاذ القرارات المهنية.
- استثمار في الجودة: بدفع 50+ دولار/ساعة، تراهن OpenAI على أن الخبرة البشرية الحقيقية ضرورية لتدريب نماذج موثوقة مهنياً.
هذا النهج يكشف عن تحدٍ جوهري في الذكاء الاصطناعي: المعرفة العملية المهنية لا تُكتسب من النصوص فقط، بل تحتاج لخبرة إنسانية مباشرة. بالنسبة لمطور في الرياض أو شركة ناشئة في دبي، هذا يعني أن ChatGPT قد يصبح قريباً مساعداً أكثر فهماً لطبيعة عملك الحقيقي.
لكن السؤال الأهم: هل يمكن لآلة أن تفهم حقاً تعقيدات المهن البشرية، أم أنها ستبقى مقلدة ماهرة فحسب؟
