شاركت أوبن إيه آي تجربة شركة Netomi في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي وكيليين للمؤسسات، مستندة إلى نموذجي جي بي تي-٤.١ وجي بي تي-٥.٢، لتقديم نموذج عملي يوضح كيفية توسيع أنظمة وكيليّة آمنة وقابلة للتنبؤ في بيئات تتطلب موثوقية عالية وحوكمة صارمة.
وتوضح التجربة أن المؤسسات تتوقع من الوكلاء الذكيين إدارة تدفقات عمل معقدة بثبات، والالتزام بالسياسات، والعمل تحت أحمال مرتفعة، مع قدرة واضحة على تفسير القرارات. وللتعامل مع هذا التعقيد الواقعي، توظّف Netomi جي بي تي-٤.١ لاستدعاء الأدوات بسرعة وزمن استجابة منخفض، بينما تعتمد جي بي تي-٥.٢ للاستدلال الأعمق والتخطيط متعدد الخطوات.
ولتعزيز قابلية التنبؤ عبر المهام المختلفة، تطبّق Netomi أنماط مطالبة موصى بها من أوبن إيه آي، من بينها التذكيرات الدائمة التي تحافظ على التزام الوكيل بالقواعد والأهداف طوال التنفيذ. كما تعالج الشركة أحد أبرز مواطن الإخفاق في الذكاء الاصطناعي—المهام التسلسلية—عبر توازي التنفيذ، مستفيدة من البث منخفض الكمون واستقرار استدعاء الأدوات في جي بي تي-٤.١ لتسريع الإنجاز.
وتضع Netomi الحوكمة في قلب وقت التشغيل، من خلال التحقق من المخططات (Schema Validation)، والرصد (Observability)، وآليات ارتداد حتمية (Deterministic Fallback) مدمجة افتراضيًا، بما يضمن قابلية التدقيق واستمرارية الأداء عند حدوث أخطاء.
وتخلص أوبن إيه آي إلى أن نجاح Netomi يبيّن كيف تُكتسب ثقة المؤسسات: هندسةٌ للتعقيد، وتحسينٌ للكمون، وحوكمةٌ مدمجة منذ البداية. ففي حين توفّر نماذج أوبن إيه آي قدرات الاستدلال، تتكفّل هندسة Netomi بضمان أن يظل الذكاء الاصطناعي آمنًا، قابلًا للتفسير، وجاهزًا لبيئات Fortune 500.
📌 الملخص:
تجربة Netomi، كما عرضتها أوبن إيه آي، تقدم نموذجًا عمليًا لبناء وكلاء وكيليين موثوقين للمؤسسات عبر مزيج من الاستدلال المتقدم، الأداء منخفض الكمون، وحوكمة مدمجة في وقت التشغيل.
