بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
ComfyUI يُطلق الإصدار v0.29.0 بحزمة تحديثات تمتد من دعم نماذج ذكاء اصطناعي جديدة بالكامل، إلى إصلاحات أداء عميقة في معالجة الفيديو والنماذج الرياضية الداخلية. ليس تحديثاً تجميلياً — بل مراجعة شاملة لكثير من الأجزاء الحرجة في المنصة.
أبرز ما يلفت الانتباه في هذا الإصدار هو معالجة ثغرة أداء قديمة في تحويل الفيديو: كان النظام يُخزّن كل الإطارات في الذاكرة العشوائية (RAM) قبل معالجتها، أما الآن فيعتمد على streaming مباشر أثناء عملية التحويل (وفقاً لـ ComfyUI Releases). فرق ملموس لمن يعمل على مقاطع طويلة أو على أجهزة بذاكرة محدودة.
على صعيد النماذج، الإصدار يضيف دعماً أصيلاً لعدد من النماذج المهمة:
- دعم نموذج JoyImageEdit بشكل أصيل داخل المنصة، مع تحسين دالة
rms_ropeالمُستخدمة فيه عبر تطبيق comfy kitchen المُحسَّن. - دعم Gemma4 12B من Google، أحد نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط، إلى جانب إضافة نموذج Gemini 3.5 Flash ضمن عقد الشركاء.
- دعم MageFlow كنموذج توليد جديد، مع تحسين آلية اكتشاف IC-LoRA في نموذج LTXV.
- دعم Uni3C Controlnet بشكل أصيل لنماذج Wan، مما يفتح إمكانات تحكم ثلاثي الأبعاد موحّد على هذه النماذج.
- دعم نماذج Anima lllite control، وتسريع أداء Anima بشكل عام، وإصلاح مشكلة FreSca للأبعاد 5D+ في نماذج Anima.
- تطبيق دوال comfy kitchen RMS RoPE المُحسَّنة على نماذج متعددة: Z-image/Lumina 2 وErnie وLTX — مما يُوحّد الحوسبة الرياضية الداخلية ويُحسّن الأداء عبر جميع هذه النماذج.
- دعم صور المرجعية (reference images) العادية وعند timestep صفر لنماذج Krea 2، مع دعم LoRA الخاصة بالهوية والتحرير.
في جانب عقد الشركاء (Partner Nodes)، الإصدار يُضيف طيفاً واسعاً من تكاملات النماذج الخارجية. HeyGen يدخل المنصة بخمس عقد دفعة واحدة: Avatar وTalking Photo وCreate Avatar وVideo Translate وTTS. ByteDance يُضيف نموذج الصوت متعدد اللغات audio-1.0-multilingual. وعلى صعيد نماذج اللغة، تُضاف نماذج GPT-5.6 من OpenAI، ونماذج جديدة من Anthropic بما فيها Claude Opus 5 عبر OpenRouter، فضلاً عن نماذج جديدة من OpenRouter مباشرةً. في المقابل، نموذج Runway Gen3a يُوضع رسمياً في قائمة الإهمال (deprecated).
من الناحية التقنية الأعمق، يرفع الإصدار الحد الافتراضي لاستخدام الذاكرة في الخلفية (background RAM clamp) إلى 128 غيغابايت، ويُحوّل نموذج latent_upsampler للعمل عبر ModelPatcherDynamic بدلاً من التطبيق القديم. كما يُصلح مشكلة معالجة بطاقة AMD gfx1035 التي لم تكن تُعامَل كـ RDNA2 رغم انتمائها لهذا الجيل، وهي إصلاح مهم لمستخدمي بطاقات Radeon هذه تحديداً.
جانب التدريب يحصل هو الآخر على حصته: إضافة عقد معالجة الفيديو لمسار التدريب، ودعم الفيديو في عقد معالجة الصور، وتكامل دعم الفيديو في منظومة Trainer — كل هذا في إطار تحسينات CORE-81 الموثّقة.
الإصدار يُحدّث أيضاً قوالب سير العمل (workflow templates) ثلاث مرات متتالية: من v0.11.11 إلى v0.11.12 ثم v0.11.15 ثم v0.11.17، وهو ما يعكس وتيرة تطوير مكثّفة لم تتوقف خلال دورة هذا الإصدار. واجهة المستخدم الأمامية تنتقل إلى comfyui-frontend-package 1.47.10، كما يتزامن عقد OpenAPI مع السحابة من نقطة الالتزام e964994.
إن كنت تعمل على مشاريع فيديو أو تستخدم نماذج Wan أو Anima أو LTXV، فهذا الإصدار يستحق التحديث الفوري. أما من يعمل على بطاقات AMD من الفئة المذكورة، فالإصلاح وحده يُبرر التحديث.
