بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
ديفيد سيلفر، العقل المدبر وراء نظام AlphaZero في DeepMind، أطلق شركة Ineffable Intelligence وجمع 1.1 مليار دولار خلال أشهر قليلة، وصل التقييم إلى 5.1 مليار دولار فوراً دون أي منتج أو إيرادات أو برهان مفاهيمي.
الشركة تراهن على نهج جذري: بناء ذكاء اصطناعي يتعلم بدون بيانات بشرية باستخدام التعلم المعزز عوضاً عن نصوص الإنترنت. هذا يعني التعلم عبر التجربة والخطأ والتغذية الراجعة — تماماً كما فعل AlphaZero عندما هزم أبطال الشطرنج والـ Go دون دراسة أي مباراة بشرية.
الاستثمار جاء من عمالقة مثل Sequoia Capital وLightspeed Venture Partners، مما يعكس تحولاً في فلسفة رأس المال الاستثماري. رأس المال لم يعد يطارد المنتجات أولاً — بل المواهب النادرة أولاً. النظرية العلمية والخبرة الاستثنائية تكفي الآن لجذب مليارات الدولارات قبل أي إثبات تجاري.
لندن تترسخ أكثر كمحور عالمي للذكاء الاصطناعي مع هذا الاستثمار الضخم. نحن ندخل عصر “الباحث المشهور” في الاستثمار التقني، حيث العلماء الاستثنائيون يستطيعون جمع جولات عملاقة قبل الإيرادات أو المنتجات — أحياناً ينجح هذا النهج، وغالباً لا ينجح.
المراهنة منطقية على السطح: عندما تتشكل أسواق حدودية جديدة، يدفع المستثمرون مبكراً مقابل المواهب النادرة وفرصة امتلاك احتكار مستقبلي. لكن التميز في البحث الأكاديمي لا يضمن النجاح في بناء منتجات تجارية قابلة للتطوير — والتعلم المعزز يواجه تحديات عملية هائلة خارج البيئات المحكمة مثل الألعاب.
