بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
6 مليار دولار لخمس سنوات قادمة – هذا ما وقعته شركة Snowflake العملاقة في تخزين البيانات السحابية مع خدمات أمازون ويب (وفقاً للإعلان الرسمي)، في صفقة تكشف مدى جنون الطلب على قوة المعالجة للذكاء الاصطناعي.
الرقم الأهم: سنوفليك باعت خدمات بقيمة 7 مليار دولار إجمالية عبر متجر AWS منذ تأسيسها عام 2012 (وفقاً لـ TechCrunch). العقد الجديد وحده تقريباً يساوي كامل تاريخها التجاري مع أمازون.
ما يحرك هذا النمو المتفجر؟ عملاء سنوفليك ضاعفوا إنفاقهم على AWS في 2025 وحده ليصل ملياري دولار – نمو لم تشهده الصناعة من قبل. السبب واضح: أداة Cortex AI من سنوفليك التي تحول قواعد البيانات إلى واجهة نصية ذكية للاستعلام والتلخيص، محولة المؤسسات إلى آلات استهلاك للحوسبة.
النقطة الحاسمة في هذه الصفقة: سنوفليك تتعاقد تحديداً على معالجات Graviton من أمازون، المبنية على تقنية ARM والمطورة داخلياً. لماذا؟ مع انتقال الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى التشغيل اليومي والوكلاء الذكية، المعالجات المركزية تتحمل العبء الأكبر بينما تركز وحدات GPU على التدريب والاستنتاج فقط.
أمازون تخوض معركة شرسة ضد إنفيديا. آندي جاسي، الرئيس التنفيذي لأمازون، ادعى الشهر الماضي أن معالجات أمازون تقدم “أداء أفضل مقابل السعر” من إنفيديا – رغم أن AWS ما زالت تعتمد على معالجات إنفيديا في خدماتها.
الأرقام تدعم أمازون: الشركة وقعت صفقة لتوريد ملايين معالجات Graviton لـ Meta الشهر الماضي، انتصار مهم بعد صفقة Meta مع Google Cloud بقيمة 10 مليار دولار. Google تطور معالجاتها الخاصة منذ سنوات، ومايكروسوفت أطلقت معالج Maia AI في يناير.
رد إنفيديا قوي: جنسن هوانغ أعلن الأسبوع الماضي أن معالج Vera الجديد يخلق سوقاً “جديداً تماماً” بقيمة 200 مليار دولار، وأنه باع بالفعل ما قيمته 20 مليار دولار منه بعد ربع مالي قياسي آخر.
التنافس ليس مجرد حرب معالجات، بل إعادة تعريف لمن يسيطر على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. شركات الحوسبة السحابية تدرك أن موجة الذكاء الاصطناعي ترفع جميع القوارب، لكن من سيحصد النصيب الأكبر من هذا النمو التاريخي يبقى السؤال الوحيد المطروح.
