بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
حين أعلنت شركة Anthropic يوم الجمعة الماضي أنها تلقت توجيهاً من الحكومة الأمريكية يلزمها بوقف وصول جميع المواطنين الأجانب إلى نماذجها الجديدة Fable 5 وMythos 5، لم تكن مجرد خطوة إدارية عابرة. كانت لحظة إنذار مبكر كشفت هشاشة النظام التقني العالمي الذي يعتمد على حفنة من الشركات الأمريكية لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
التوقيت كان صاعقاً بشكل خاص للهند. القرار جاء بعد أيام قليلة من إعلان شراكة Anthropic مع عملاق الخدمات التقنية الهندي Tata Consultancy Services لتوسيع اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي، مما أبرز مدى ارتباط طموحات الهند التقنية بالتقنيات المطورة والمحكومة في واشنطن.
تقارير أشارت إلى أن المخاوف الأمنية أُبلغت للحكومة من قبل آندي جاسي الرئيس التنفيذي لأمازون، بينما ذكرت The Information أن البيت الأبيض يلوم Anthropic على سوء التعامل مع ثغرات أمنية مزعومة ولا يخطط لتوسيع قيود مماثلة على شركات أخرى.
أكريت فايش، مؤسس منصة المشاريع التقنية Activate، استيقظ صباح السبت “مصدوماً ومرتبكاً” من الإعلان. قال لـTechCrunch: “هذا يغير كل شيء تماماً. أعتقد أن هذا يغير بشكل جوهري الطريقة التي يجب أن نفكر بها جميعاً حول السيادة الذكية في الهند”. يخطط فايش لتشجيع الشركات في محفظته على تقليل اعتمادها على عدد محدود من مقدمي النماذج المتقدمة والاتجاه أكثر نحو النماذج مفتوحة المصدر.
فيجاي رايباتي، المؤسس المشارك لشركة Atomicwork التي توظف 25 موظفاً في الولايات المتحدة بينما يقع معظم فريق تطوير المنتجات في بنغالورو، حذر من خطر تنافسي أوسع. “إذا لم يكن فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك يتكون بالكامل من مواطنين أمريكيين، فأنت في وضع تنافسي متأخر”، قال لـTechCrunch، محذراً من أن الوصول غير المتكافئ لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قد يمنح بعض الشركات ميزة كبيرة على منافسيها.
هذا القلق يتفاقم في ظل تساؤلات أوسع حول كيف قد يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل اقتصاديات المواهب العالمية. هذا الأسبوع، أغلقت شركة Opendoor للتقنية العقارية الأمريكية مكتبها في الهند بعد أقل من عامين من التوسع، مع إشارة الرئيس التنفيذي كاز نجاتيان إلى توجه نحو “فرق أصغر أصلية الذكاء الاصطناعي” وتقريب العمل التشغيلي من العملاء الأمريكيين.
الاستجابة من قادة التقنية الهنود كانت سريعة وحادة. سريدهار فيمبو، مؤسس شركة Zoho الهندية للبرمجيات، غرد أن الحدث يُظهر أن “التقنية هي السلاح النهائي” ودعا المؤسسات الهندية لـ”تبني النماذج الأصغر، سواء الهندية أو الصينية مفتوحة المصدر”.
موهانداس باي، المستثمر والمدير السابق في Infosys، دعا لاستجابة أكثر جذرية. في سلسلة تغريدات، طالب بإنشاء صندوق سنوي بقيمة ₹500 مليار (حوالي 5 مليارات دولار) للذكاء الاصطناعي والتقنيات العميقة، إلى جانب برنامج ضمان ائتماني بقيمة ₹2 تريليون (حوالي 21 مليار دولار) لدعم البنية التحتية السحابية والأجهزة وتطوير أشباه الموصلات. “نحن متأخرون كثيراً ونحتاج مهمة وطنية للانطلاق بسرعة”، كتب باي.
اقتراحه يفوق بأشواط الجهود الحالية. في 2024، وافقت نيودلهي على مهمة IndiaAI بتخصيص ₹103.72 مليار (حوالي 1.2 مليار دولار) على مدى خمس سنوات لتوسيع البنية التحتية الحاسوبية ودعم الشركات الناشئة وتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية.
رغم الاهتمام المتزايد، تبقى الهند لاعباً صغيراً في تطوير النماذج الأساسية. حفنة قليلة من الشركات الناشئة تسعى لهذا المسار، بما في ذلك Sarvam التي أطلقت نماذج مفتوحة المصدر هذا العام. لكن شركة Krutrim الناشئة البارزة غيرت مسارها من تطوير النماذج الأساسية نحو خدمات البنية التحتية السحابية. معظم النظام البيئي الهندي يركز على التطبيقات والنماذج المتخصصة المبنية على النماذج الأساسية الموجودة، مثل Avataar AI التي أطلقت هذا الأسبوع نموذجاً لتوليد الفيديو كبديل أقل تكلفة لعروض Google Veo وKling وLuma وRunway.
ليس الجميع يتفق على أن المال هو الحل. هيمانت موهاباترا، الشريك في Lightspeed، رد على باي بحجة أن أكبر القيود هي المواهب والوصول للموارد الحاسوبية والتنفيذ، وليس حجم الاستثمارات. قدر موهاباترا أن تدريب نموذج متقدم قد يكلف من مئات الملايين إلى عدة مليارات دولار، لكنه قال إن الشركات الناجحة تاريخياً وسعت متطلبات رأس المال تدريجياً مع نمو التبني.
براسانتو روي، خبير سياسات التقنية في نيودلهي، رأى في الحدث درساً أوسع. قال لـTechCrunch إن الحركة ستعزز المخاوف داخل الحكومة الهندية حول الاستقلالية الاستراتيجية، مقارناً إياها بالدرس الذي استخلصته البلدان من فقدان روسيا الوصول لنظام SWIFT بعد غزو أوكرانيا. توقع أن تثير رد فعل قومياً كبيراً ووصفها بقرار “سيء الدراسة” من واشنطن.
للهند، التي وصفتها كل من Anthropic وOpenAI بأنها ثاني أكبر أسواقهما بعد الولايات المتحدة، الرسالة واضحة: الاعتماد على التقنيات الأجنبية ليس مجرد مسألة تقنية، بل قضية سيادة. كما عبر روي: “حتى لو تم تصحيح هذا أو عكسه، فإن حلقة Anthropic تُظهر أنه لا يوجد شيء اسمه نموذج لغوي كبير أجنبي محايد جيوسياسياً. النماذج الأمريكية للذكاء الاصطناعي مرتبطة بالجغرافيا السياسية الأمريكية”.
