تُحدَّث يومياً

مصدرُك العربي
لمستقبل الذكاء الاصطناعي

أخبار، تقارير، أدوات وتحليلات يومية — كل ما تحتاجه لمتابعة ثورة الذكاء الاصطناعي باللغة العربية

✅ تم الاشتراك!
أخبار الذكاء الاصطناعياختيار المحررين

Nano Banana 2 Lite وOmni Flash: توليد الصور والفيديو بسرعة قياسية وتكلفة منافسة

🎧 استمع للملخص

بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري

أطلقت Google DeepMind اليوم نموذجَين جديدَين للمطورين: Nano Banana 2 Lite لتوليد الصور بأعلى سرعة وأدنى تكلفة في عائلة Gemini Image، وGemini Omni Flash لتوليد الفيديو وتحريره بالحوار الطبيعي — وكلاهما متاحان الآن عبر Google AI Studio وGemini API وGemini Enterprise Agent Platform.

ما يميّز هذا الإصدار عن سابقيه أنه لا يتعلق بنموذج واحد، بل بمنظومة متكاملة يمكن تشغيلها معاً: تولّد صورة بـ Nano Banana 2 Lite، ثم تمررها إلى Omni Flash لتحويلها إلى مقطع فيديو متحرك — كل ذلك ضمن جلسة واحدة تحتفظ بالسياق عبر ما يصل إلى ثلاثة تعديلات متتالية باستخدام Interactions API.

مقارنة معيارية بين Nano Banana 2 Lite وMano Banana 2 والنماذج المنافسة من حيث جودة التوليد والكمون والتكلفة
مقارنة الأداء بين Nano Banana 2 Lite والنماذج المنافسة — لاحظ الفجوة الواضحة في الكمون والتكلفة مقابل درجات Elo

أبرز ما يقدّمه النموذجان للمطورين يمكن تلخيصه في أربع نقاط جوهرية:

  1. السرعة كميزة تصميمية في Nano Banana 2 Lite: يُنتج النموذج (المعرّف: gemini-3.1-flash-lite-image) صورة نصية في 4 ثوانٍ فقط (وفقاً لـ Google DeepMind)، مما يجعله الخيار الأمثل للنماذج الأولية التفاعلية والمسارات ذات الحجم الكبير. يحتفظ النموذج رغم سرعته بثلاث خصائص أساسية: الالتزام بالمطالبات النصية، والاتساق في تصوير الشخصيات، ووضوح النصوص المدمجة داخل الصور.
  2. تكلفة تنافسية مصممة للحجم: يبلغ سعر Nano Banana 2 Lite 0.034 دولار لكل 1000 صورة (وفقاً لـ Google DeepMind)، وهو مناسب للفرق التي تتعامل مع ميزانيات تشغيلية محدودة أو تحتاج إلى توليد آلاف الصور يومياً. الشركة توصي صراحةً باستبداله بالنسخة الأولى من Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) فوراً للاستفادة من التحسينات الفورية.
  3. Gemini Omni Flash لتحرير الفيديو بالحوار: النموذج (المعرّف: gemini-omni-flash-preview) يدعم نصياً وصورياً وفيديوياً كمدخلات، ويُمكّن المطور من تحرير المقاطع بأوامر نصية طبيعية، والإشارة إلى مراجع بصرية للحفاظ على اتساق المشهد، والاستفادة من معرفة Gemini الموسوعية (تاريخ، أحياء، منطق السرد) لبناء فيديوهات مقنعة. سعره 0.10 دولار لكل ثانية فيديو مُنتَج — مساوٍ تماماً لـ Veo 3.1 Fast (وفقاً لـ Google DeepMind).
  4. تطبيقات تجريبية جاهزة للتعديل: أطلقت Google ثلاثة تطبيقات تجريبية تعرض كيفية دمج النموذجين: Anywhere الذي يضعك في معالم عالمية انطلاقاً من سيلفي واحدة ثم يحوّل الصورة إلى مقطع متحرك، وSpace Lift لإعادة تصور تصميم الغرف ثم مشاهدتها في عرض سينمائي، وOmni Product Studio الذي يحوّل صور المنتجات الثابتة إلى فيديوهات تجارية احترافية.

لفهم موقع Nano Banana 2 Lite ضمن عائلة نماذج الصور، تقدّم Google أربعة خيارات متدرجة: النموذج الجديد للسرعة القصوى وقليل الكمون، ثم Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) كنموذج متوازن بين الجودة والتكلفة، ثم Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) للحالات المهنية المعقدة التي تتطلب استدلالاً دقيقاً، وأخيراً النسخة الأولى من Nano Banana التي باتت موروثة ويُنصح بالتخلي عنها.

لكن قبل أن تبني عليه، ثمة قيود ينبغي معرفتها. Omni Flash يُنتج حالياً مقاطع بحد أقصى 10 ثوانٍ، ولا يدعم بعد رفع مراجع صوتية أو تمديد المشاهد عبر API. مراجع الفيديو المقبولة أقل من 3 ثوانٍ وإن كان الـ API يقبلها في مخططه، فالنموذج لا يعالجها بدقة حتى اللحظة. كذلك يعاني من بعض التذبذب في اتساق الشخصيات عند تغيير المشاهد أو حركات الكاميرا — وهو ما تعمل Google على تحسينه.

كلا النموذجَين مدعومان بـ SynthID للعلامة المائية، ويمكن التحقق من المحتوى المولَّد عبر تطبيق Gemini أو Gemini في Chrome أو Search. على صعيد الانتشار، Nano Banana 2 Lite لا يقتصر على المطورين؛ إذ يصل اليوم إلى المستخدمين عبر AI Mode في Search، وGemini app، وNotebookLM، وGoogle Photos، وStitch، وGoogle Flow، وGoogle Ads.

إذا كنت تبني تجربة وسائط متعددة من الصفر، فإن الجمع بين النموذجَين عبر Interactions API يتيح لك ما لم يكن ممكناً في إصدار واحد: سرعة التوليد المرئي مع قدرة التحرير الحواري للفيديو — كل ذلك ضمن مسار واحد يحتفظ بسياق الجلسة. الوثائق وأدلة المطالبات متاحة مباشرةً في Google AI Studio.

Google DeepMind Blog

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى