بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
موجز تعتقد أن ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، يطرح أحد أهم الأسئلة الاستراتيجية في عصر الذكاء الاصطناعي: هل نستخدم هذه التقنيات لتقليص فرقنا أم لتوسيع طموحاتنا؟
خلال مقابلة مع WIRED قبيل الإعلان عن Gemini 3.5 Flash في Google I/O، رفض هاسابيس بشدة الاعتقاد السائد بأن النماذج الجديدة تهدد وظائف المطورين. “ليس لدي أي فكرة عن سبب حديث الناس بيقين حول هذا الأمر. ربما هناك دوافع خفية وراء نشر هذه الرسائل؛ جمع الأموال أو أي شيء آخر”.
النموذج الجديد Gemini 3.5 Flash يمتلك قدرات برمجية متطورة: ترجمة قواعد أكواد ضخمة من لغة برمجة إلى أخرى، اكتشاف وإصلاح الأخطاء المدفونة في أكواد معقدة، وحتى كتابة أنظمة تشغيل كاملة من الصفر. لكن هاسابيس يراها أدوات تمكين وليس استبدال.
فلسفة هاسابيس بسيطة ومنطقية: “من وجهة نظر DeepMind وGoogle، إذا أصبح المهندسون أكثر إنتاجية بثلاث أو أربع مرات، فنحن نريد ببساطة إنجاز ثلاث أو أربع مرات أكثر من الأشياء”. يضيف: “لدي مليون فكرة، من اكتشاف الأدوية في المختبرات إلى تصميم الألعاب. أود أن يكون لدي بعض المهندسين الأحرار للذهاب وتنفيذ هذه الأنواع من الأشياء”.
هذا التفكير يتناقض مع نهج شركات تقنية كبرى استخدمت الذكاء الاصطناعي كمبرر للتسريحات الأخيرة. Amazon وSalesforce وBlock كلها ألقت باللائمة على الذكاء الاصطناعي في قرارات التسريح. مسؤولون تنفيذيون في شركات ذكاء اصطناعي أخرى توقعوا إزاحة واسعة للوظائف البيضاء.
هاسابيس يصف هذا التفكير بأنه “نقص في الخيال – ونقص في الفهم لما سيحدث حقاً”. الشركات التي تسعى لاستبدال المطورين بالذكاء الاصطناعي “قد ترتكب خطأً كبيراً”.
المفارقة أن Google نفسها تحتاج للحاق بالركب في مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي. Anthropic وOpenAI يتصدران اعتماد المطورين بأدوات Claude وCodex على التوالي، (وفقاً لمسح Stack Overflow 2025). Google تحاول سد الفجوة عبر أداة Antigravity التي تقدم من خلال Gemini 3.5 Flash قدرات برمجية ومنطقية متقدمة بسرعة وتكلفة أقل من المنافسين.
الشركة عرضت في I/O أيضاً مساعداً ذكياً يُسمى Spark يعيش في Google Cloud مع وصول محدود للبيانات الشخصية لضمان أمان أكبر من حلول مثل OpenClaw. عروض أخرى شملت نسخة Android بوكيل ذكي مدمج، وGoogle Search محدث يستخدم البرمجة الذكية لإنشاء مواقع أو تطبيقات فورية استجابة للبحث.
برمجة الذكاء الاصطناعي أسرت عالم التقنية في الأشهر الأخيرة، حتى أنها ألهمت آمالاً بأن النماذج قد تعيد كتابة أكوادها في حلقة تحسين ذاتية. هاسابيس يراها فكرة ممكنة لكنه يشك في أن تؤدي فوراً إلى ذكاء اصطناعي فائق.
التقدم في مجالات علمية أخرى قد يتطلب من نماذج الذكاء الاصطناعي فهماً أعمق للعالم الفيزيائي وحتى القدرة على إجراء تجارب داخله. حتى في عالم البرمجة الذي يبدو “محلولاً”، يشير هاسابيس إلى حدود مهمة: “لم ينتج الذكاء الاصطناعي بعد تطبيقاً رائجاً أو لعبة فيديو دون مساعدة بشرية. أعتقد أن هناك شيئاً مفقوداً”.
Alphabet قد تكون في موضع مثالي للاستفادة من ثورة إنتاجية البرمجة، بشرط تبني رؤية هاسابيس في التوسع بدلاً من التقليص. السؤال الحاسم ليس كيف نزيح المطورين، بل كيف نمكنهم من بناء أشياء لم نحلم بها من قبل. موقف هاسابيس يعكس فهماً أعمق لطبيعة الإبداع التقني: التكنولوجيا تحل المشاكل الموجودة لكن البشر يتخيلون المشاكل الجديدة التي تستحق الحل.
