بقلم: نور | محررة الأبحاث والدراسات · صوت تحريري بإشراف بشري
درست OpenAI أكثر من 800,000 رسالة مرتبطة بالعمل أُرسلت إلى ChatGPT، وما خرجت به ليس مجرد إحصاءات عن الإنتاجية — بل صورة مختلفة تماماً لكيفية توزيع العمل بين البشر. الذكاء الاصطناعي لا يُسرّع المهام فحسب، بل يُعيد رسم من يؤدي تلك المهام أصلاً، وهذا التحول يسبق أي تعديل في المسميات الوظيفية بسنوات.
المفاجأة ليست في الأرقام الكبيرة، بل في ما تكشفه عن طبيعة العمل الحقيقية. أكثر من نصف رسائل التخصصات المدروسة تضمنت مهاماً من مجالات أخرى تماماً. بمعنى آخر: المهندس يسأل عن التسويق، والمسوّق يحسب الأرقام، والمصمم يفكر في استراتيجية الأعمال. سوق العمل لم يعد يسير وفق الخريطة التنظيمية المعلّقة على جدران الشركات.
- نصف المهام الوظيفية تتجاوز حدود التخصص: ما يقارب نصف الرسائل الخاصة بتخصص معين تناولت مهاماً تنتمي إلى مجالات أخرى (وفقاً لـ OpenAI). هذا يعني أن الموظف لا يستخدم الذكاء الاصطناعي للقيام بعمله — بل لتجاوز حدود عمله.
- الشركات الصغيرة تتجاوز الحدود أكثر: موظفو الشركات الصغيرة يتخطون الحدود بين الأدوار بتواتر أعلى من نظرائهم في الشركات الكبيرة (وفقاً لـ OpenAI). حجم الفريق أو غياب التخصص يدفع إلى الاستعانة بـ ChatGPT بوصفه “زميل متعدد التخصصات”.
- المسوّقون يصبحون محللين: المسوّقون باتوا يتولون أعمالاً تقنية وحسابات مالية وتحليلات كانت حكراً على متخصصين في البيانات والمال (وفقاً لـ OpenAI). دورة الإنتاج تقلّصت لأن الانتقال بين الأقسام صار داخلياً.
- المصممون يقترضون من الأعمال: المصممون يستعيرون بشكل لافت من وظائف الأعمال، خاصة التخطيط الاستراتيجي وتحليل السوق (وفقاً لـ OpenAI). المصمم لم يعد يسأل “كيف يبدو هذا؟” فحسب — بل “هل يصنع هذا قيمة تجارية؟”
- المهام الهندسية تنتشر في كل مكان: المهام التقنية والهندسية انتشرت عبر فرق المبيعات والتسويق والعمليات (وفقاً لـ OpenAI). موظف المبيعات الذي يكتب سكريبتاً بسيطاً لأتمتة التقارير لم يعد استثناءً — بات نمطاً.
- الحسابات المالية والتقنية تعبر كل التخصصات: الحسابات المالية واستكشاف الأخطاء التقنية ظهرا في رسائل تقريباً من كل وظيفة مدروسة (وفقاً لـ OpenAI). الأرقام والكود لم يعودا حكراً على أصحابهما.
- الذكاء الاصطناعي يلغي الحاجة إلى تحويل العمل لقسم آخر: الذكاء الاصطناعي كثيراً ما يزيل الحاجة إلى إحالة العمل إلى قسم متخصص (وفقاً لـ OpenAI). الـ handoff التقليدي بين الأقسام يتراجع — والسرعة ترتفع بالتبعية.
هذه البيانات تطرح سؤالاً مزعجاً لأقسام الموارد البشرية: هل ما زالت توصيفات الوظائف الحالية تعكس ما يفعله الموظف فعلاً؟ معظم عقود العمل وهياكل الرواتب بُنيت على افتراض أن لكل دور حدوده الواضحة. لكن الذكاء الاصطناعي يجعل هذه الحدود وهماً وظيفياً أكثر منها واقعاً.
التحول الأعمق الذي تكشفه الدراسة ليس استبدال الوظائف — بل توسّع الوظائف. الموظف اليوم يستطيع الاقتراب من مهام كانت تستدعي متخصصاً مستقلاً أو قسماً كاملاً. هذا يخلق سرعة تشغيلية حقيقية، لكنه يحمل معه مسؤولية جديدة: من يتحمل جودة العمل الذي أداه بمساعدة أداة لا تعرف حدودها؟ الوصول السهل إلى الأدوات ليس بديلاً عن الخبرة المتراكمة. القيام بعمل أكثر أمر نافع — لكن معرفة متى تتوقف وتسأل متخصصاً حقيقياً لا تزال مهارة لا يُعوّضها أي نموذج لغوي.
OpenAI حول أنماط استخدام ChatGPT في بيئات العمل المختلفة”>الموظف الأكثر قيمة في السنوات القادمة ليس من يُتقن دوره فحسب — بل من يتنقل بين الأدوار بوعي وبصيرة. لكن هذا النوع من الكفاءة المركّبة لا يُقاس بسهولة، ولا تعكسه خانة “المسمى الوظيفي” في LinkedIn. السؤال الذي يجب أن يطرحه كل مدير اليوم: هل فريقه يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوسيع طاقته — أم لتجاوز خبرة لا يمتلكها أصلاً؟
