بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
الإنترنت لم يعد كافياً لتدريب الذكاء الاصطناعي العام — هذه على الأقل قناعة Pim de Witte، الرئيس التنفيذي لشركة General Intuition، التي أغلقت للتو جولة تمويل بقيمة 320 مليون دولار رفعت تقييمها إلى 2.3 مليار دولار.
الفكرة الجوهرية التي تقوم عليها الشركة هي أن نماذج اللغة الكبيرة كـ ChatGPT وClaude تتقن النص، لكنها تفشل حين يتعلق الأمر بفهم حركة الأشياء في الفضاء والزمن — وهي القدرة الأساسية لأي ذكاء يعمم على العالم الحقيقي. ألعاب الفيديو، بطبيعتها المحاكية للفيزياء والحركة، قد تسد هذه الفجوة تحديداً.
الجولة جذبت أسماء ثقيلة: Coatue وEric Schmidt، إلى جانب باحثين من MIT وGoogle DeepMind، وبدعم من Jeff Bezos سابقاً. الشركة مقرها نيويورك، ونشأت من رحم منصة الألعاب Medal TV، ما يمنحها ميزة تحريرية في الوصول إلى بيانات اللعب الفعلية التي تحتاجها لبناء ما تسميه “نماذج عالمية” للذكاء الاصطناعي الجسدي.
في حلقة من بودكاست Equity على TechCrunch، تحدث de Witte عن رهان الشركة على كون بيانات الألعاب أكثر ثراءً وبنيوية من بيانات الإنترنت لأغراض التدريب، وأشار أيضاً إلى معضلة حقيقية لم يتهرب منها: أين الخطوط الحمراء حين تُستخدم هذه النماذج في تطبيقات دفاعية؟ سؤال لا إجابة سهلة عليه، وتزداد أهميته كلما اقترب الذكاء الاصطناعي الجسدي من العالم الفعلي.
