تُحدَّث يومياً

مصدرُك العربي
لمستقبل الذكاء الاصطناعي

أخبار، تقارير، أدوات وتحليلات يومية — كل ما تحتاجه لمتابعة ثورة الذكاء الاصطناعي باللغة العربية

✅ تم الاشتراك!
أخبار الذكاء الاصطناعياختيار المحررين

Thinking Machines تطلق Inkling نموذجاً مفتوحاً بـ975 مليار معامل

بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري

أطلقت شركة Thinking Machines — التي تقودها ميرا موراتي، الرئيسة التنفيذية السابقة لـOpenAI — نموذجها اللغوي الكبير الأول Inkling، بأوزان مفتوحة تتيح للمطورين تحميله وضبطه الدقيق. النموذج بنيّ على هندسة Mixture of Experts بإجمالي 975 مليار معامل، غير أنه لا يُنشّط منها سوى 41 مليار في كل استدعاء — وهو التوازن الكلاسيكي بين الكفاءة الحسابية والقدرة الخام (وفقاً لـ Thinking Machines).

ما يميّز Inkling أنه نموذج متعدد الوسائط بالكامل على مستوى الإدخال، إذ يستقبل النص والصور والصوت في آنٍ واحد. نافذة السياق تبلغ مليون توكن عند التشغيل المحلي، وترتفع إلى 64K أو 256K على منصة Tinker المخصصة للتدريب والتجربة. هذا الاتساع يجعله قابلاً للاستخدام في مهام تحليل المستندات الطويلة والمحادثات الممتدة دون الحاجة إلى تقطيع السياق.

على صعيد الأداء، تقارن Thinking Machines نموذجها بأربعة منافسين: Nemotron 3 Ultra وGLM 5.2 وGPT 5.6 Sol وClaude Fable 5، وذلك عبر عشر تقييمات تشمل الذكاء العام والرياضيات والعلوم والترميز الوكيلي (Agentic coding) واستخدام الأدوات ومعالجة الصوت والصور والاتباع الدقيق للتعليمات والتنبؤ بالثقة المعايَرة. ورأي موجز أن وضع مقارنة بهذا الاتساع مقدامٌ لشركة في مرحلة إطلاقها الأولى، غير أن فتح الأوزان يجعل الاختبار المستقل متاحاً للجميع — ولن تطول مهلة التحقق.

ست قدرات يبرزها الفريق في وصف النموذج (وفقاً لـ Thinking Machines):

  1. الذكاء العام: أداء متوازن عبر المعرفة والرياضيات والعلوم، وهو ما تُشير إليه الشركة بـ”النموذج الشامل الجيد التكوين”.
  2. الترميز الوكيلي واستخدام الأدوات: يكتب Inkling الكود ويُشغّل الأدوات لإنجاز المهام، مما يجعله مرشحاً لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي.
  3. الإدخال الصوتي والمرئي: متعدد الوسائط بشكل أصيل على مستوى الإدخال، مع ادّعاء أنه عند الحدود الأمامية للمصدر المفتوح في معالجة الكلام.
  4. الجهد التفكيري القابل للضبط: يمكن تعديل وقت التفكير لتحقيق التوازن بين السرعة والدقة — ميزة باتت شبه معيار في نماذج الاستدلال الحديثة.
  5. التنبؤ بالثقة المعايَرة: يُصدر النموذج تنبؤات مرفقة بتقدير موثوقية مناسب، وهي ميزة نادرة تُفيد تطبيقات القرار عالي المخاطر.
  6. اتباع التعليمات متعددة الخطوات: معالجة موثوقة للتعليمات التفصيلية والمتشعبة.

النموذج متاح الآن على Hugging Face للتحميل المباشر، كما يمكن تجربته والضبط الدقيق عبر منصة Tinker. ما لم يُكشف عنه بعد: التفاصيل الكاملة لبيانات التدريب والترخيص التجاري الدقيق، وهما المعلومتان اللتان ستحددان إلى أي مدى سيُدمج المطورون Inkling في بيئات الإنتاج الفعلية لا مجرد التجربة.

تصدر Inkling في لحظة تتسارع فيها الفجوة بين نماذج المصدر المفتوح ونظيراتها المغلقة — إذ أشار تقرير موزيلا لعام 2026 إلى أن النماذج المفتوحة باتت تُغلق هذه الفجوة بسرعة غير مسبوقة. دخول فريق موراتي بنموذج بهذا الحجم ومفتوح الأوزان منذ اليوم الأول يُعلن وضوحاً عن استراتيجية مختلفة عن OpenAI التي أسسّتها: المجتمع أولاً، لا السور المغلق.

Thinking Machines Blog

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى