بقلم: طارق | محرر السياسات والأعمال · صوت تحريري بإشراف بشري
أطلقت منصة Interconnects بقيادة ناثان لامبرت مشروعين مجانيين جديدين لرصد النماذج اللغوية المفتوحة المصدر: Artifacts Hub الذي يضم حالياً 792 نموذجاً صدرت خلال السنتين الماضيتين، ولوحة تبني تتحدث بياناتها يومياً. الهدف ليس مجرد أرشفة، بل بناء طبقة تحليلية فوق منظومة النماذج المفتوحة يصعب إيجادها في مكان واحد الآن.
المنصة لا تتابع كل نموذج بالتساوي؛ فهي تتابع بيانات كل نموذج على Hugging Face، وتحلل بعمق أكبر بضعة آلاف من النماذج اللغوية الكبيرة ضمن قائمة منشورة على GitHub وتُحدَّث بانتظام، ثم تختار يدوياً هذه المئات التسعة والتسعين لتحليل أشمل. المشروع بُني بالتعاون مع Project VAIL، وهو ناشئة متخصصة في التحقق من الذكاء الاصطناعي تصفها Interconnects بأنها من أوفى المهتمين بعملها في رصد النماذج المفتوحة.
ما يميز Hub عن أي قائمة مجردة للنماذج هو تراكب أربع طبقات من البيانات في مكان واحد. عند النظر إلى أي نموذج شائع كـ GLM-5.2 أو DeepSeek R1 أو Kimi K3 مثلاً، يمكنك مباشرة:
- قياس مدى تأخر النموذج عن الحدود الأمامية للذكاء عبر Intelligence Index من Artificial Analysis.
- مقارنة بيانات التبني بين Hugging Face وOpen Router مع نماذج مماثلة في فئتها وتوقيت إصدارها.
- الاطلاع على RAM score — مقياس التبني النسبي الذي يُطبّع عدد التنزيلات بمتغيري الوقت والحجم معاً، وهو مقياس طورته Interconnects داخلياً.
- مراجعة VAIL similarity index الذي يحدد النماذج ذات الأجيال المرتبطة أو المشتقة من نفس النسب.
أما المشروع الثاني فهو لوحة التبني المتجددة يومياً، وهي أخف وزناً من Hub لكنها تُعالج غياباً طال أمده. منذ نشر تقرير The ATOM Project، كان مخطط مقارنة تبني النماذج الأمريكية مقابل الصينية يُستشهد به مراراً في النقاشات التقنية، غير أنه لم يكن يُحدَّث بانتظام كافٍ. اللوحة الجديدة تحوّل هذه البيانات من لقطة ثابتة إلى تيار مستمر، تشمل أرقام التنزيلات والنماذج المشتقة مقسّمة حسب الجغرافيا والمنظمة.
قبل هذين المشروعين، كانت Interconnects تعتمد أساساً على ملخصات الإصدارات لنماذج بارزة كـ Kimi K3 وGLM 5.2 وDeepSeek R1، إضافة إلى النشرة الشهرية Artifacts Log. هذه الأدوات الجديدة تبني فوق البنية التحتية والبيانات الداخلية التي جمعتها المنصة أصلاً لمشروع ATOM، وتتيحها الآن لأي باحث أو منتج مهتم بالمنظومة المفتوحة. الفريق أعلن صراحةً انفتاحه على شراكات بيانات، ويمكن التواصل عبر mail@interconnects.ai لمن يرى في هذه البيانات المنسّقة قيمة لمنتجه أو بحثه.
تبقى ثمة فجوة واضحة: المنصة تُغطي حالياً النماذج النصية متعددة الوسائط فقط، وتقتصر على ما صدر في السنتين الأخيرتين. كيف ستتعامل أدوات القياس مع النماذج العملاقة من نوع MoE — ذات مليارات المعاملات الاعتيادية وبنيات التوجيه المعقدة — يظل سؤالاً مفتوحاً أقرّت به Interconnects صراحةً، وجعلته أحد أهداف تطوير المنهجية قُدُماً.
