بقلم: يوسف | محرر أدوات الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
شركة MacPaw الأوكرانية تبني نظام ذكاء اصطناعي يعمل كلياً على الجهاز، وتريد فتح هذه البنية التحتية أمام مطوري تطبيقات SetApp — متجرها الذي يضم أكثر من 150,000 مشترك (وفقاً لـ TechCrunch).
المحرّك خلف الصفقة هو Liquid AI، الشركة التي اختارت MacPaw شريكاً لتطوير نظامَين: نظام inference على الجهاز اسمه Elix، ونظام ذاكرة محلية مصاحب له. كلاهما مُصمَّم أصلاً كركيزة لمساعد الذكاء الاصطناعي Eney الذي كشفت عنه MacPaw العام الماضي. الفكرة الجوهرية وفق CEO Liquid AI، رامين هاساني، هي اختيار بنية النموذج قبل تدريبه لتتلاءم مع عتاد الجهاز تحديداً: “نختار بنية مختلفة ومُكيَّفة مع الأجهزة، ما يمنحنا أكثر نسخة كفاءة من الذكاء الاصطناعي تعمل مباشرة على الجهاز، مع ما يرافق ذلك من خصوصية وأمان.”
لكن Liquid AI لا تتوقف عند ذلك. يقول هاساني إن الشركة تبني “حزمة تخصيص” حول النماذج، تسمح للنماذج بالتعلم من بيانات المستخدم والتطور تدريجياً: “نريد نماذج قادرة على التكيّف وأن تصبح أكثر ذكاءً مع الوقت.” هذا يضعها مباشرةً في مواجهة النماذج المحلية التي تقدّمها Apple بالفعل للمطورين، غير أن هاساني يرى أن الفارق يكمن في الأداء عبر قدرات مختلفة وليس في الوجود على الجهاز فقط.
من ناحية الفائدة العملية، يوضّح CEO MacPaw أوليكساندر كوسوفان أن النماذج المحلية ستتيح للمستخدمين تشغيل المساعدات والسير الاصطناعي العاملة بلا اتصال بالإنترنت — وهو ما لا توفره الحلول السحابية أياً كان مزوّدها.
أما الطموح الأوسع فيتجلى في تحوّل SetApp من متجر تطبيقات اشتراكي إلى منصة AI للمطورين. خطة MacPaw تسير على ثلاثة مسارات متوازية:
- بمجرد استقرار بنية المعالجة المحلية مع Liquid AI، تُتاح هذه البنية لمطوري SetApp ليدمجوا on-device inference في تطبيقاتهم مباشرةً.
- تُوفّر المنصة كذلك وصولاً إلى نماذج سحابية من شركات من بينها Google، لتكون وجهة واحدة للمطوّر بدلاً من التنقل بين موفّرين متعددين.
- يجري حالياً اختبار نموذج تسعير قائم على الاعتمادات (credits)، حيث ينفّذ المستخدم عدداً محدداً من العمليات الذكائية بحسب رصيده ودرجة تعقيد المهمة.
المشهد الأوسع يستحق التوقف: Google Cloud توحّد توجيه نماذج متعددة في API واحد، وهذا ما يحاول SetApp تحقيقه على مستوى متجر التطبيقات — طبقة تجريد تجمع inference محلياً وسحابياً تحت سقف واحد. إن نجح النموذج، يتحوّل SetApp من متجر اشتراكات إلى بنية تحتية فعلية لأي مطوّر يريد بناء تطبيقات AI على macOS دون الانشغال بتفاصيل النماذج أو مزوّدي الخدمة.
السؤال الذي لم يُجَب عليه بعد: متى تحديداً ستُفتح هذه الأدوات أمام المطورين؟ MacPaw تقول إنها “تخطط” للتوفير دون تحديد جدول زمني، ونموذج الاعتمادات لا يزال في مرحلة تجريبية. لكن الرهان واضح — من يحسم معادلة الأداء بين النماذج المحلية والسحابية على أجهزة Mac، يملك ميزة تنافسية حقيقية في سوق التطبيقات الاشتراكي.
