تقول Meta إن نموذجها المفتوح بـ816 مليار معامل يعمل على جهازي Mac Studio فقط، في تعاون علني نادر مع منافستها Apple.
ضمن ملف: نماذج الذكاء الاصطناعي، ميتا والذكاء الاصطناعي
بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
المصدر الأساسي: The Verge
لماذا يهم
يحصل المطورون والشركات الراغبون في تشغيل نماذج ضخمة دون إرسال بياناتهم إلى السحابة على خيار محلي محتمل، لكن جدواه تتوقف على السرعة والتكلفة والترخيص، ولم يُكشف أي منها بعد.
بحسب Meta، يكفي جهازان من Mac Studio بمعالج M5 Ultra، مع أحدث إصدار من إطار MLX، لتشغيل نموذجها الجديد Muse Spark Open على سطح المكتب. أعلنت الشركة النموذج ونشرت أوزانه يوم 15 أكتوبر 2026 (وفقاً لـ The Verge)، وتصفه بأنه “أول نموذج في فئته” يعمل بهذا الشكل. وجاء الإطلاق ثمرة عمل مشترك مع Apple، وهي في العادة منافسة لـMeta.
بحسب Meta، النموذج “متعدد الوسائط أصلاً” ويضم 816 مليار معامل إجمالي (وفقاً لـ The Verge). وتقول الشركة إنه “يتفوق في المهام طويلة المدى وهندسة البرمجيات المعقدة والاستدلال متعدد الخطوات”، وتصفه بأنه “أقوى نموذج أمريكي مفتوح الأوزان حتى الآن”. هذه كلها أرقام معلنة من الشركة نفسها، ولم يتسنَّ التحقق منها بشكل مستقل حتى الآن، لأن المصدر لا يعرض نتائج benchmark مستقلة تدعم وصف “الأقوى”.
الشق السياسي من القصة جاء على لسان قادة الشركتين علناً. كتب Mark Zuckerberg على X أن النموذج “يعمل بشكل رائع على أجهزة Mac Studio الجديدة بفضل العمل مع John Ternus وApple”. فردّ John Ternus، الرئيس التنفيذي الجديد لـApple، بأنه “من المذهل تشغيل نموذج بعيار وحجم Muse Spark Open بهذه الكفاءة من مكتبك”، مضيفاً أن Mac Studio “يواصل دفع حدود الذكاء الاصطناعي على الجهاز”. أما Alexandr Wang، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Meta، فقال لموقع Axios مازحاً: “نحن متحمسون لأن ماما وبابا يتعاملان بلطف مجدداً”. وبحسب Axios، كما نقلت The Verge، امتد التعاون بين الشركتين عدة أشهر.
على الجانب التقني، نشرت Apple بالتوازي تدوينة تقنية عن MLX، وهو “إطار مصفوفات” لمهام تعلم الآلة على شرائح Apple Silicon. وبحسب The Verge، تغطي التدوينة Muse Spark Open ونموذجين مفتوحين آخرين. أما عنوانها فيوضح الآلية: inference محلي وموزع للـLLM الكبيرة عبر MLX وتقنية RDMA على Mac Studio. بمعنى آخر، النموذج لا يعمل على جهاز واحد، بل يُقسَّم بين جهازين متصلين.
في تقديرنا، الرابح الأكبر هنا هو Apple، فهي تحصل على أقوى دليل حتى الآن على أن Mac Studio يمكن أن يكون بديلاً محلياً لخوادم السحابة. لكن المصدر لا يجيب عن أسئلة يحتاجها أي مطور قبل أن يتحمس: ما سرعة التوليد الفعلية؟ وما مستوى الـquantization المستخدم؟ وما شروط ترخيص الأوزان؟ وكم تكلف أجهزة M5 Ultra المطلوبة؟ فإن كنت تفكر في هذا الخيار بديلاً عن API سحابي، فانتظر أولاً الاختبارات المستقلة، لأن عبارة “على سطح المكتب” قد تعني حتى الآن مكتباً بميزانية شركة.
المصادر
- Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs theverge.com
- Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open‑Weight Model to Date research.meta.ai
- Local and Distributed Large LLM Inference with MLX and RDMA on Mac Studio machinelearning.apple.com
