دراسة جديدة تكشف أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تستخدم 15.5% فقط من محتوى الصفحات
كشفت دراسة حديثة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل جيميني تستخدم حوالي 380 كلمة فقط من كل صفحة. وهذا يعني أن 15.5% من المحتوى فقط يصل للأنظمة الذكية. وبالتالي تصبح المعلومات غير الواضحة أو المدفونة غير مرئية للآلات.
ماذا حدث؟
أظهرت الاختبارات أن حوالي 99% من الجمل تفشل في الوقوف بمفردها (بحسب المصدر). كما أن أنظمة مثل جيميني قد تستخدم 380 كلمة فقط لكل صفحة. وهذا يمثل 15.5% من إجمالي المحتوى. وفضلاً عن ذلك، فإن 12% فقط من المحتوى الطويل جداً يتم استخدامه. نتيجةً لذلك، تحتاج الكتابة إلى تضمين البنية مباشرة في اللغة. وتجدر الإشارة إلى أن المحتوى يحتاج إلى كيانات محددة وعلاقات واضحة. في المقابل، المقاطع الكثيفة والدقيقة تتفوق على الصفحات الأطول. تقرير تيك كرانش حول استخراج المحتوى بالذكاء الاصطناعي
السياق والمشهد الأشمل
تأتي هذه النتائج في وقت تتزايد فيه أهمية تحسين المحتوى للذكاء الاصطناعي. وبالتالي تحتاج الشركات والمطورون لفهم كيفية قراءة الآلات للنصوص. كما أن أنظمة معالجة اللغة الطبيعية تتطور باستمرار. في حين أن النماذج اللغوية الكبيرة تصبح أكثر دقة في استخراج المعنى. ومع ذلك، فإن المحتوى غير المنظم يواجه صعوبات في الوصول للأنظمة الذكية. وتجدر الإشارة إلى أن شركات التقنية تستثمر مليارات الدولارات في تطوير قدرات الفهم النصي.
لماذا يهم؟
تؤثر هذه النتائج مباشرة على استراتيجيات المحتوى الرقمي. وبالتالي يحتاج المطورون والكتاب لإعادة تصميم طريقة كتابة المحتوى. كما أن الشركات تحتاج لضمان وصول معلوماتها المهمة للأنظمة الذكية. في المقابل، المحتوى الذي لا يتبع هذه المبادئ قد يصبح غير مرئي. نتيجةً لذلك، ستتغير معايير تحسين محركات البحث تدريجياً. وفضلاً عن ذلك، فإن الشركات التي تتكيف مبكراً ستحصل على ميزة تنافسية.
ما التالي؟
يتوقع خبراء الصناعة تطوير معايير جديدة لكتابة المحتوى المحسّن للذكاء الاصطناعي. وبالتالي ستحتاج الشركات لتدريب فرق المحتوى على هذه المبادئ. كما أن أدوات جديدة قد تظهر لتحليل جودة المحتوى للآلات. لمتابعة التطورات في هذا المجال، يمكن زيارة أخبار الذكاء الاصطناعي والإحصائيات والتقارير.
أبرز النقاط
- أنظمة الذكاء الاصطناعي تستخدم 15.5% فقط من محتوى الصفحات
- 99% من الجمل تفشل في الوقوف بمفردها أمام الآلات
- المحتوى الكثيف والدقيق يتفوق على النصوص الطويلة
