بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
ارتفعت عمليات البحث حول “vintage” و”how to thrift” لمستويات قياسية جديدة في 2026، مع تصدر “vintage beach fits” و”heels” قائمة الاتجاهات الأكثر بحثاً خلال العام الماضي، وسط ارتفاع البحث عن “vintage desk” بنسبة 190% (وفقاً لجوجل).
استجابت جوجل لهذا الاهتمام المتزايد بالأزياء المستدامة بإطلاق مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصاً لتحسين تجربة صيد الكنوز المستعملة، من التخطيط للرحلات حتى تقييم القطع وتجربتها افتراضياً.
- التخطيط الذكي مع وضع AI في البحث – يمكنك الآن طرح استفسارات معقدة مثل “أين أجد قمصان كرة قدم من التسعينات في سان فرانسيسكو مع مقهى قريب يقدم وجبات خالية من الجلوتين؟” وسيقدم وضع الذكاء الاصطناعي اقتراحات مفصلة مع خرائط وتوقيتات ومعلومات إضافية لتحقيق أقصى استفادة من رحلة التسوق.
- تحليل فوري للقطع باستخدام Google Lens – عند العثور على قطعة مثيرة للاهتمام في متجر مستعمل أو سوق عتيق، افتح تطبيق جوجل واضغط على أيقونة Lens لالتقاط صورة. ستحصل على معلومات تفصيلية عن المصمم والحقبة الزمنية ومقارنة الأسعار في السوق الإلكتروني لتقدير القيمة الحقيقية للقطعة.
- البحث البصري السريع مع Circle to Search – أثناء تصفح الإنترنت أو مشاهدة صورة لحقيبة عتيقة تعجبك، اضغط مطولاً على زر الصفحة الرئيسية في هواتف أندرويد وارسم دائرة حول القطعة. ستظهر لك نتائج فورية تشمل قطع مشابهة وأسعار ومتاجر، مع إمكانية تحديد البحث بأسئلة مثل “أنماط مشابهة بطابع تسعيني”.
- التجربة الافتراضية قبل الشراء – بدلاً من التخمين حول مناسبة القطعة لك، استخدم ميزة Virtual Try-On من خلال التقاط صورة للقطعة، البحث عنها عبر Lens، ثم الضغط على زر “جربها”. ارفع صورة كاملة لجسمك لمشاهدة كيف ستبدو السترة العتيقة أو الفستان الكلاسيكي عليك قبل اتخاذ قرار الشراء.
- تقييم محتويات خزانتك للبيع – لا يقتصر الأمر على الشراء، بل يمتد لتحويل خزانتك إلى مصدر دخل. استخدم Lens لتصوير القطع التي تريد بيعها واسأل “هل يمكنني إعادة بيع هذا؟” أو “ما نوع المتاجر التي تشتري قطع كهذه؟” للحصول على تقدير للقيمة واقتراحات لمنصات البيع المناسبة.
تأتي هذه الأدوات في وقت تشهد فيه عمليات البحث حول “vintage” ذروة تاريخية جديدة، مما يعكس تحولاً ثقافياً نحو الاستدامة والأناقة المعاد تدويرها. لكن فعالية هذه التقنيات تعتمد على جودة الاتصال بالإنترنت، وقد تواجه تحديات مع القطع النادرة جداً أو العناصر المحلية غير المتوفرة في قواعد البيانات العالمية.
الأهم من ذلك أن جوجل تسعى لتحويل عملية صيد الكنوز من مهارة تعتمد على الحظ والخبرة إلى نشاط مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما قد يغير ديناميكية السوق المستعمل تماماً ويجعل الصفقات الجيدة أكثر صعوبة في الحصول عليها.
