بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
بعد أحد وعشرين عاماً من العمل، أعلنت أمازون أن Mechanical Turk ستوقف استقبال العملاء الجدد اعتباراً من 30 يوليو 2026. لن تُغلق الخدمة كلياً في هذا التاريخ، لكنها ستدخل حالة من التجميد التام: لا عملاء جدد، ولا ميزات جديدة، فقط صيانة أمنية وتحسينات في التوافر لمن بقي. قالت AWS إن القرار جاء بعد “تفكير دقيق”، وهو التعبير المعتاد حين لا تريد الشركات الاعتراف بالفشل صراحةً.
أُطلقت Mechanical Turk عام 2005 كسوق عمل رقمية تقوم على مبدأ بسيط: ثمة مهام يعجز الحاسوب عن أدائها بدقة، فلماذا لا يؤديها البشر مقابل أجر صغير؟ كانت المهام في جوهرها بسيطة جداً — حل CAPTCHA، أو تحديد المشاعر في جملة ما، أو تصنيف صور. لكن هذه البساطة الظاهرة كانت تخفي سؤالاً أعمق طرحه النقاد منذ البداية: هل هذا العمل عادل؟ كانت الأجور زهيدة إلى حد الإهانة، ودرجة الحماية القانونية للعمال شبه معدومة، مما جعل المنصة محوراً دائماً في نقاشات أخلاقيات العمل الجماعي المُوزَّع.
لم يتوقف دور المنصة عند الأعمال الروتينية. في عام 2018 دمجت أمازون Mechanical Turk مع خدمة SageMaker لتقديمها أداةً لتصنيف بيانات تدريب الشبكات العصبية، محاولةً ربط الماضي بمستقبل الذكاء الاصطناعي. كما أدّت المنصة دوراً هامشياً في الفضيحة المبكرة لـ Cambridge Analytica، حين استُخدمت لجمع بيانات مستخدمي فيسبوك. وعلى مستوى أكثر خفاءً، باتت Mechanical Turk غطاءً لممارسة واسعة الانتشار: شركات تدّعي أن منتجاتها تعمل بالذكاء الاصطناعي، بينما يُؤدي عمّال بشريون على المنصة تلك المهام “الذكية” خلف الكواليس — وهو ما يجعل اسمها استعارة لا تتوقف عن التجدد، إذ كان Mechanical Turk التاريخي نفسه خدعة: آلة شطرنج تُخفي في أحشائها لاعباً بشرياً.
ثم جاءت اللحظة الأشد إيرونيةً في تاريخ المنصة. كشف تحليل نُشر عام 2023 أن ما بين 33% و46% من العمال على Mechanical Turk (وفقاً لـ TechCrunch) كانوا يستخدمون نماذج اللغة الكبيرة LLMs لإتمام مهامهم. الخدمة التي وُلدت لإيجاد دور للإنسان حيث تعجز الآلة، أصبحت تُشغَّل في الاتجاه المعاكس تماماً: آلات تؤدي المهام التي يُفترض أن يؤديها البشر. هذه الحلقة المفرغة لم تطرح سؤالاً فلسفياً فحسب، بل أثارت قلقاً عملياً حقيقياً حول موثوقية البيانات المُصنَّفة عبر المنصة، وهي البيانات ذاتها التي تدخل في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الأيام التي أعقبت إعلان أمازون، تصاعد النقاش على Reddit، حيث كتب أحد المستخدمين أن المنصة “ماتت منذ سنوات” في الواقع، مع هروب العمال والباحثين منها بسبب انتشار البوتات والاحتيال. وتنبّأ المستخدم ذاته بأن شخصاً ما في أمازون سيقرر قريباً أن تشغيل خوادم Mechanical Turk مجرد هدر للوقت والموارد، وسيسحب القابس نهائياً. هذا التوقع ليس مبالغاً فيه — فحين تُعلن شركة بحجم أمازون أنها لن تضيف أي ميزة جديدة، فإنها في الواقع تُوقف الساعة وتنتظر فرصة الخروج الهادئ.
ما يجعل هذا القرار أكبر من مجرد إغلاق خدمة هو ما يرمز إليه. Mechanical Turk لم تكن منصة عمل عادية، بل كانت مرآةً لطريقة تفكير صناعة التكنولوجيا في العمل البشري: شيء يمكن تفتيته إلى مهام متناهية الصغر، وتسعيره بأبخس الأسعار، واستبداله حين تتقدم الآلة. ومع تقدم نماذج اللغة الكبيرة، لم يعد البشر ضرورةً لكثير من هذه المهام — لكنهم أصبحوا في الوقت ذاته من يُشغّلون الأدوات التي تُقصيهم. هذه المفارقة ليست مجرد طرافة تقنية؛ إنها تلخّص إشكالية جوهرية في مسار الذكاء الاصطناعي: حين تتراجع قيمة التصنيف البشري، هل تتراجع معه جودة البيانات التي تُبنى عليها النماذج؟ أم أن النماذج باتت قادرة فعلاً على الاستغناء عن البشر حتى في هذه المهمة؟ الإجابة لا تزال غير محسومة، وإغلاق Mechanical Turk لن يُنهي السؤال.
