بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
أعلنت AMD رسمياً عن نظام الرف المتكامل Helios خلال مؤتمر “Advancing AI” المنعقد في سان فرانسيسكو، في تحدٍّ مباشر لهيمنة Nvidia على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. الحدث كان مكتظاً بالحضور، والرسالة كانت صريحة: AMD لا تريد حصة صغيرة من السوق، بل تريد إعادة رسم خريطته بالكامل.
رسّخت الرئيسة التنفيذية Lisa Su موقف Helios بوصفه “أعلى نظام رف أداءً في صناعة التقنية”، مؤكدةً أنه “مُصمَّم لتدريب وتشغيل نماذج الحدود الأكثر تطلباً في العالم على نطاق واسع.” (وفقاً لـ The Register) تفوّق Helios على Vera Rubin من Nvidia في عدة مقاييس أداء محورية. أنظمة الرف تجمع مئات المعالجات في وحدة واحدة عالية الأداء مُخصصة لمراكز البيانات، حيث تُدرَّب النماذج الكبيرة وتُشغَّل أعباء العمل المكثفة.
ما يمنح Helios ثقلاً حقيقياً ليس المواصفات وحدها، بل قائمة العملاء التي تبدو وكأنها نخبة الذكاء الاصطناعي في صفحة واحدة: OpenAI وMeta وOracle وAnthropic وMicrosoft، كلهم يخططون للنشر الفعلي. (وفقاً لـ TechCrunch) أعلن Satya Nadella يوم الاثنين أن Microsoft ستوسّع بنيتها التحتية على Azure بالاعتماد على Helios. وفي اليوم الثاني مباشرةً، أعلنت Anthropic وAMD شراكة استراتيجية لنشر ما يصل إلى غيغاواتَّين من وحدات GPU عبر النظام الجديد. الشركة تستهدف نشراً بمقياس الغيغاواط عبر كبرى شركات الذكاء الاصطناعي في العالم.
النظام ليس وليد اللحظة؛ كُشف عنه أولاً في 2025، وعُرض على المسرح في يناير 2026 خلال CES حيث لفت الأنظار بتفصيلة غريبة: وزنه يعادل وزن سيارتَين مدمجتَين. الشحن الفعلي مقرر قبل نهاية العام الجاري. AMD توسّع رهانها بمعالج Venice-X CPU الجديد، المُصمَّم لمراكز البيانات وأعباء العمل عالية الكثافة الحسابية، مع توقع إطلاقه في 2027.
Su لم تكتفِ بإطلاق منتجات، بل قرأت السوق بأرقام مثيرة. قالت إن قطاع مسرّعات الذكاء الاصطناعي سيبلغ 1.4 تريليون دولار بحلول 2030، وهو رقم يقترب من حجم سوق أشباه الموصلات بأكمله اليوم. (وفقاً لـ TechCrunch) المحرك الأساسي في تحليلها: الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI)، الذي يتطلب من النماذج إتمام عشرات الخطوات المتسلسلة في كل مهمة — استدعاء أدوات، استرجاع بيانات، تكرار حلقات استدلال — وكل ذلك يعني استهلاكاً متضاعفاً لقدرات الـ GPU. “عندما تطلب من الوكيل أن يفعل شيئاً، فهو في الحقيقة ينجز عشرات الخطوات، يستدل ويستدعي الأدوات ويصل للبيانات ويكرر حتى يحل المشكلة، ولذلك تحتاج إلى كميات كبيرة من GPU”، قالت Su.
أضافت Su أن وحدات GPU ستهيمن على هذا السوق الضخم لأن الخوارزميات لا تزال في طور النضج المبكر، وأعباء العمل تتغير باستمرار، وهو ما يُرجّح كفة المعالجات القابلة للبرمجة على المعالجات الثابتة المخصصة. هذه الجملة تحمل رسالة مزدوجة: لمستثمري AMD وللعملاء الذين يفكرون في رقائق مخصصة بديلاً لـ GPU. وكانت Nvidia قد أطلقت Vera Rubin وGrace Blackwell لتعزيز هيمنتها على هذا السوق، لكن AMD تراهن الآن على أن الفجوة في الأداء يمكن سدّها — وأن قائمة عملاء بحجم OpenAI وAnthropic ومن معهم هي الحجة الأقوى على الإطلاق.
