تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي
-
NVIDIA NeMo AutoModel يُسرّع fine-tuning نماذج MoE بـ 3.7 مرة مع HuggingFace
NVIDIA NeMo AutoModel يُحقق تسارعاً 3.7× وتوفيراً 32% في ذاكرة GPU عند fine-tuning نماذج MoE، بتغيير سطر استيراد واحد فوق…
أكمل القراءة » -
إطار ثنائي المرحلة يمنح روبوتات VLA حدساً حركياً مسبقاً
باحثون يقترحون تدريب وحدة الإجراء في نماذج VLA على Action Priors حركية قبل محاذاة البيانات البصرية واللغوية لتحسين الأداء عبر…
أكمل القراءة » -
كشف Anchors في RAG بمكتشفات متوازية واستدعاء LLM واحد
تقنية Anchor Detection في أنظمة RAG للمؤسسات تعتمد على تشغيل الكلمات المفتاحية والتضمينات بالتوازي ثم استدعاء LLM واحد للتصنيف والتدقيق
أكمل القراءة » -
Selector Forge: إضافة متصفح تولّد محددات CSS وXPath بالذكاء الاصطناعي
Selector Forge إضافة Chrome وFirefox مفتوحة المصدر تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد محددات CSS وXPath موثوقة مع التحقق الفوري على DOM…
أكمل القراءة » -
PP-OCRv6 يدعم 50 لغة بنماذج تبدأ من 1.5 مليون معامل
PP-OCRv6 من PaddleOCR يُقدّم ثلاث طبقات نماذج من 1.5M إلى 34.5M معامل لقراءة النصوص بـ50 لغة عبر Hugging Face
أكمل القراءة » -
باكا تدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في فرق Scrum كأعضاء حقيقيين
Paca منصة إدارة مشاريع مفتوحة تجعل AI عضو فريق Scrum حقيقي بدلاً من chatbot هامشي، مع نظام مكونات WebAssembly وخادم…
أكمل القراءة » -
vLLM 0.23.0 يطلق 408 تحديثات من 200 مطور بدعم DeepSeek-V4 محسن
vLLM 0.23.0 تطلق تحديثات ضخمة تشمل تحسينات DeepSeek-V4 وواجهة Rust التجريبية مع تطوير 408 مميزات جديدة من 200 مطور
أكمل القراءة » -
TycoonLE: بيئة JAX لتدريب الوكلاء على الاقتصاد والنقل
TycoonLE بيئة تعلم معزز جديدة مبنية على JAX لتدريب الوكلاء الذكية على التخطيط الاقتصادي واللوجستي مع واجهة مراجعة تفاعلية
أكمل القراءة » -
مطور يتحدى كلود الجديد: ابني لعبتي في محاولة واحدة
كلود من Anthropic ينجح في بناء Shepherd's Dog كاملة بـ45 دقيقة وتكلفة 20 يورو بعد فشل النماذج السابقة
أكمل القراءة » -
Transformers 5.12.0 يدعم MiniMax-M3-VL وPP-OCRv6 وParakeet-RNNT للمطورين
Hugging Face تطلق Transformers 5.12.0 مع دعم نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة للرؤية والصوت والتعرف البصري مع 21 إصلاحاً أمنياً ووظيفياً
أكمل القراءة »
