تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي
-
llama.cpp b8989: 26 إصدار محمل مسبقاً عبر 5 أنظمة
llama.cpp b8989 يصدر مع 26 إصدار محمل مسبقاً لمطورين عبر خمسة أنظمة تشغيل مع دعم CUDA 13.1 وتحسينات Apple Silicon
أكمل القراءة » -
TRiP محرك ترانسفورمر مكتوب بلغة C يشرح الآليات الداخلية
محرك ترانسفورمر تعليمي مكتوب بلغة C من الصفر يدعم Llama وGemma والتدريب الكامل لفهم الآليات الداخلية بدون مكتبات خارجية
أكمل القراءة » -
تقنية Teleport Beams تعزل وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات محمية بشهادات قصيرة المدى
Teleport Beams تحل مشكلة الأمان في وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر العزل في آلات Firecracker وشهادات هوية قصيرة المدى بدلاً من…
أكمل القراءة » -
نموذج REDMOD يرصد سرطان البنكرياس 3 سنوات قبل ظهوره
نموذج REDMOD للذكاء الاصطناعي يكتشف سرطان البنكرياس من الأشعة المقطعية قبل 3 سنوات بدقة 73% متفوقاً على الأطباء المختصين
أكمل القراءة » -
جوجل ديب مايند تطور مساعد طبي ذكي يحول الرعاية الصحية
كيف يعمل المساعد الطبي الذكي من جوجل ديب مايند في تحليل البيانات الطبية ودعم الأطباء في اتخاذ القرارات العلاجية المستنيرة
أكمل القراءة » -
llama.cpp b8981 يطلق 26 بناء محسن مع إصلاحات التفكير
llama.cpp b8981 الجديد يجلب إصلاحات آلية التفكير مع 26 بناء محسن يغطي المنصات من Apple Silicon إلى أنظمة openEuler المؤسسية
أكمل القراءة » -
Francesco Orabona يحل لغز العامل اللوغاريتمي في خوارزمية Squint
خوارزمية Squint تحصل على تحسين رياضي يزيل العامل اللوغاريتمي المضاعف ويحسن كفاءة الذاكرة في التطبيقات طويلة المدى
أكمل القراءة » -
بحث جديد يُحسّن خوارزمية ADMM بتعلم معاملات الاسترخاء أونلاين
باحثون يطورون نهجاً ذكياً لتحسين خوارزمية ADMM عبر تعلم معاملات الاسترخاء أونلاين مع ضمانات التقارب في التحكم التنبؤي
أكمل القراءة » -
تقنية “S2T-LOCAL” تُضاعف كفاءة النماذج الصغيرة بدون استدعاءات خارجية
كيف تتفوق النماذج الصغيرة على الكبيرة في التفكير المنطقي بتقنية S2T-LOCAL الجديدة التي تحسن الأداء 24.1% دون استدعاءات خارجية
أكمل القراءة » -
تقنية TIDE تضغط النماذج اللغوية الانتشارية من 16 مليار إلى 600 مليون معامل
تقنية TIDE الجديدة تحقق أول تقطير متقاطع للأنواع المعمارية في النماذج الانتشارية مع تحسن أداء بـ1.53 نقطة وتفوق في توليد…
أكمل القراءة »