بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
حققت Nvidia مبيعات بقيمة 20 مليار دولار من معالجها الجديد Vera خلال العام الحالي فقط، مما يؤكد رهان الشركة على سوق جديد تماماً بقيمة 200 مليار دولار للمعالجات المركزية المخصصة للذكاء الاصطناعي التفاعلي، (وفقاً لـ TechCrunch).
أعلن جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي للشركة، هذه الأرقام خلال مؤتمر الأرباح الأسبوعي الذي كشف عن إيرادات قياسية بلغت 81.6 مليار دولار في الربع الحالي مع توقعات بـ 91 مليار دولار للربع القادم. وصف هوانغ معالج Vera الذي أُطلق في مارس بأنه “أول معالج في العالم مُصمم خصيصاً للذكاء الاصطناعي التفاعلي”.
التوقيت ليس عشوائياً – فبينما تهيمن Nvidia على معالجات الرسوميات، تشتعل المنافسة في المعالجات المركزية. وقّعت Amazon Web Services عقداً ضخماً مع Meta لتوريد ملايين المعالجات المطورة داخلياً، بينما يؤكد آندي جاسي الرئيس التنفيذي لـ Amazon أن AWS قادرة على صنع رقائق ذكية أفضل من Nvidia.
لكن رؤية هوانغ تتجاوز المنافسة التقليدية. يفسر الاختلاف بين المعالجات بأن النماذج اللغوية تستخدم معالجات الرسوميات للتفكير، بينما الوكلاء الذكيين يعتمدون على المعالجات المركزية لتنفيذ المهام الفعلية. صُمم Vera خصيصاً لمعالجة الرموز المميزة (tokens) بأسرع ما يمكن، على عكس المعالجات التقليدية المصممة لتشغيل تطبيقات متعددة بكفاءة.
يراهن هوانغ على تحول جذري في الحوسبة: “العالم به مليار مستخدم بشري. أشعر أن العالم سيضم مليارات الوكلاء، وهؤلاء المليارات من الوكلاء سيستخدمون جميعاً أدوات. هذه الأدوات ستكون مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي نستخدمها اليوم”. النتيجة المنطقية؟ “سنحتاج لمعالجات مركزية أكثر بكثير”.
الشراكات المبكرة تدعم هذه الرؤية. يؤكد هوانغ أن “كل مقدم خدمات سحابية كبير وصانع أنظمة يتشارك معنا لنشر” معالج Vera، سواء منفرداً أو مدموجاً مع معالج الرسوميات Rubin الجديد. مبيعات الـ 20 مليار دولار تثبت أن السوق لا يتردد في دفع المال مقابل هذه التقنية الجديدة.
السؤال المحوري: هل ستتكرر هيمنة Nvidia على معالجات الرسوميات في عالم المعالجات المركزية للذكاء الاصطناعي؟ الأرقام المبكرة مشجعة، لكن المنافسين لن يتركوا سوق الـ 200 مليار دولار دون قتال.
