بقلم: طارق | محرر السياسات والأعمال · صوت تحريري بإشراف بشري
منذ أن حوّل الحاسوب الشخصي الحوسبةَ من غرف الخوادم الضخمة إلى أسطح المكاتب، لم يشهد هذا القطاع تحولاً مشابهاً في الوصول والملكية — حتى الآن. Ollama أعلنت اليوم عن إغلاق جولة تمويل بقيمة 88 مليون دولار، في رهان صريح على أن النماذج المفتوحة المصدر ستُعيد تشكيل بنية الذكاء الاصطناعي بالكامل.
القصة تبدأ قبل هذا الإعلان بعقد كامل. المؤسسان جيف وميكاييل التقيا في الجامعة وأسّسا شركة Kitematic التي جعلت Docker سهل الاستخدام، وبيعت لـDocker عام 2015 ثم تحوّلت إلى Docker Desktop الذي يستخدمه اليوم أكثر من 10 ملايين مطوّر (وفقاً لـ Ollama Blog). المنطق الذي قاد Kitematic — أن “المفتوح والسهل” ينتصر دائماً — هو نفسه المنطق الذي يراهنان عليه اليوم مع Ollama.
النتائج حتى الآن تدعم هذا الرهان. تخدم المنصة حالياً 8.9 مليون مطوّر، وتستخدمها 85% من شركات Fortune 500 (وفقاً لـ Ollama Blog)، فيما تضاعف حجم الـtokens على سحابة Ollama أكثر من مرة كل شهر في المتوسط. أرقام لا تصدر عادةً عن منصة في هذه المرحلة المبكرة.
ما الذي تقدّمه Ollama تحديداً؟ الفكرة بسيطة في ظاهرها: بدلاً من الاعتماد على API خارجي مدفوع، تُشغّل النموذج على جهازك أنت بأمر واحد في الطرفية، وتصل إليه عبر API محلية بنفس الأسلوب الذي تعرفه من OpenAI أو Anthropic — لكن دون مفتاح API ودون فاتورة شهرية ودون أن يغادر بياناتك خادمك. المنصة تدعم اليوم نماذج بارزة من بينها GLM وNemotron وDeepSeek وKimi وMiniMax وغيرها.
التمويل جاء من مستثمرين يفهمون هذا السوق جيداً: بيتر فينتون من Benchmark، وتوماز تونغوز من Theory Ventures، وأليكس كوليتش من 8VC. لكن الاسم الأبرز في القائمة هو سولومون هايكس، مؤسس Docker بالذات — إشارة رمزية لا يمكن تجاهلها. إلى جانبهم: أهارون كاتز الرئيس التنفيذي لـClickHouse، وسبنسر كيمبال المشارك في تأسيس Cockroach Labs، وكوين سلاك الرئيس التنفيذي لـAmp، وماريانا تيسيل من مجلس إدارة Cisco، ومايكل مونتانو المسؤول السابق للهندسة في Twitter، فضلاً عن Y Combinator وGarage Capital وPace Capital و49 Palms وGTMFund.
الفلسفة التي تبني عليها Ollama منتجها تقوم على ثلاثة محاور واضحة تميّزها عن بدائلها السحابية:
- الملكية الكاملة: النموذج ملكك أنت — تحتفظ به، تخصّصه، وتُحسّنه دون أن تكون رهيناً لقرارات المورّد. إذا أوقفت OpenAI نموذجاً تعتمد عليه تطبيقاتك، فهذه مشكلتهم لا مشكلتك.
- التكلفة الثابتة والمتوقّعة: النماذج التي تعمل على hardware خاص بك لا تُولّد فواتير متفاوتة لكل token. هذا يعني أنك تستطيع التجربة والتكرار والإطلاق دون أن يكون كل prompt له ثمن يضاف إلى حساباتك.
- الخصوصية الحقيقية: البيانات لا تغادر جهازك في بيئة محلية. وحين تحتاج للتوسع إلى السحابة، توفّر Ollama نفس مبدأ الثقة في بيئتها السحابية.
- دعم أسرع للنماذج الجديدة: تلتزم Ollama بتوفير دعم النماذج المفتوحة يوم إطلاقها مباشرة، وهو ما يجعلها المحطة الأولى للمطوّرين الذين يريدون تجربة كل ما هو جديد.
- الـHybrid Inference: من أبرز ما يُعلن عنه في الخارطة المستقبلية هو دعم seamless hybrid inference، أي القدرة على التنقل السلس بين التشغيل المحلي والسحابي حسب الحاجة دون تغيير في الكود.
السؤال المشروع هنا: هل يكفي “السهل والمفتوح” وحده للمنافسة في سوق يتحرك بسرعة؟ المنافسون مثل LM Studio وvLLM وحتى حلول inference السحابية المتخصصة تتطور بالتوازي. غير أن ما يمنح Ollama ميزة حقيقية هو المجتمع الذي بنته: ملايين المطوّرين الذين يُسجّلون الأخطاء ويبنون التكاملات ويُشكّلون ضغطاً حقيقياً نحو دعم النماذج الجديدة فور ظهورها.
إذا كنت مطوّراً يبني agents أو تطبيقات تعتمد على LLMs، فإن فكرة أن تُشغّل Kimi أو DeepSeek على infrastructure تتحكم فيه أنت — بدلاً من أن تدفع لكل استدعاء — تبدو أكثر جاذبية مع كل يوم يمر. يمكنك البدء الآن عبر تحميل Ollama مباشرةً.
