بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
أصدر فريق Ollama الإصدار v0.31.2 في السادس من يوليو 2025، وإن بدا صغيراً في رقمه، فإن ما يحمله من تغييرات يمسّ مباشرةً من يشغّل نماذج محلية على أجهزة لا تملك أحدث بطاقات رسوميات NVIDIA — وهذا يعني شريحة واسعة من المطوّرين.
أبرز ما جاء في هذا الإصدار (وفقاً لـ Ollama GitHub) سبعة تغييرات محورية:
- تفعيل Flash Attention على GPUs القديمة من NVIDIA — البطاقات التي تملك compute capability 6.x، كـ GTX 1000 series، باتت الآن قادرة على الاستفادة من Flash Attention. هذا يعني سرعة inference أعلى وكفاءة أفضل في استخدام الذاكرة دون الحاجة إلى ترقية الأجهزة.
- دعم offload لنماذج Vision على iGPU مع الـ padding — المعالجات المدمجة كـ Intel Iris وAMD Radeon Graphics أصبحت قادرة على تفريغ نماذج الرؤية إلى ذاكرتها باستخدام padding لملاءمة المساحة المتاحة، مما يوسّع نطاق الأجهزة القادرة على تشغيل هذه النماذج.
- إصلاح Structured Output لنماذج التفكير — كانت المخرجات المنظّمة تتعطّل حين يكون وضع التفكير (thinking) مُعطَّلاً في النماذج التي تدعمه. هذا الخطأ أُصلح في هذا الإصدار، مما يعني مخرجات JSON وبنى البيانات موثوقة بغضّ النظر عن حالة التفكير.
- تحصين عملية إنشاء نماذج GGUF — تصليب الأمان في pipeline إنشاء ملفات GGUF، وهو خطوة صحية لحماية سلسلة نقل النماذج والتحقق من سلامتها.
- تعطيل Telemetry تلقائياً عند إطلاق Ollama لـ Claude Code — حين يُشغَّل Ollama عبر Claude Code، لن تُرسَل بيانات تتبع بشكل افتراضي. قرار يُعبّر عن حساسية تجاه الخصوصية في بيئات التطوير.
- إصلاح تحميل النماذج من مسارات تحتوي أحرفاً غير UTF-8 — مشكلة كانت تؤثر على من يستخدمون مسارات ملفات بأحرف آسيوية أو أحرف خاصة، وهو خطأ عملي صغير لكنه كان يمنع التحميل الكامل.
- تحديث محركَي MLX وllama.cpp — الاثنان يحصلان على أحدث إصداراتهما، مما يجلب معهما تحسينات الأداء والإصلاحات الداخلية المتراكمة.
الإصدار يضمّ مساهماً جديداً لأول مرة هو @kevinpark1217 الذي شارك عبر طلب الدمج رقم 16949. هذا يُذكّر بأن مشاريع مفتوحة المصدر بهذا الحجم — 176 ألف نجمة و16.9 ألف fork — تستقطب مساهمات حقيقية تحلّ مشاكل حقيقية.
التغيير الأكثر قيمة عملياً من وجهة نظر بيئات التطوير المحلية هو دعم Flash Attention على الـ 6.x compute capability. كثير من المطوّرين في المنطقة يعملون على بطاقات GTX 1060 أو 1070 أو 1080 التي تقع تحديداً في هذا النطاق، وكانوا يُعاملَون من قِبَل أدوات الـ inference كمواطنين من الدرجة الثانية. هذا الإصدار يغيّر ذلك. يمكنك الاطلاع على مقارنة التغييرات الكاملة بين الإصدارين للتفاصيل التقنية الدقيقة.
