بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
بعد فترة اختبار ممتدة، أعلنت غوغل هذا الأسبوع خروج Google Finance رسمياً من مرحلة البيتا، مصحوباً بثلاث إضافات جوهرية: محافظ استثمارية عالمية، نظام مهام لمتابعة السوق، وتطبيق أندرويد مستقل — وكلها متاحة ابتداءً من اليوم.
التحديثات ليست تجميلية. المنتج الذي كان في السابق مجرد أداة لتتبع الأسعار تحوّل إلى منصة بحث استثماري مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهذه المرة بتصميم يجعل الاستخدام اليومي أكثر منطقية لمن يتابع محفظته بانتظام.
- المحافظ الاستثمارية العالمية: تُطلق غوغل ميزة المحافظ لجميع المستخدمين حول العالم هذا الأسبوع. تتيح لوحة تحكم موحدة رؤية أداء كل الاستثمارات في مكان واحد، مع تحليلات على توزيع الأصول. يمكنك استيراد محفظتك الحالية تلقائياً إن كنت تستخدم غوغل فاينانس سابقاً، أو إنشاء محفظة جديدة بثلاث طرق: رفع لقطات شاشة، تحميل ملفات CSV أو PDF، أو ببساطة وصف استثماراتك بالنص. بعد الإعداد، يمكنك توجيه أسئلة مباشرة لأداة البحث مثل “ما القطاعات الأقل تمثيلاً في محفظتي؟” أو “كيف تؤثر تخصيصات الدخل الثابت على النمو طويل الأمد؟”
- نظام المهام والإشعارات الذكية: ميزة جديدة كلياً تتيح لك برمجة تقارير دورية مخصصة. تصف المهمة التي تريدها — مثلاً “أرسل لي موجزاً يومياً قبل افتتاح السوق يحلل أبرز التحركات الليلية للعملات المشفرة” — ثم يعمل غوغل فاينانس في الخلفية لجمع البيانات وإرسال الإشعار في الوقت المحدد عبر تطبيق غوغل على أندرويد أو iOS. يمكن تعديل التوقيت أو التعليمات في أي وقت، والإشعارات تظهر أيضاً في لوحة البحث على الويب. هذه الميزة متاحة عالمياً الآن.
- تطبيق أندرويد المستقل: لمن يتحقق من السوق عدة مرات يومياً، يوفر التطبيق الجديد وصولاً مباشراً إلى قائمة المراقبة والبيانات اللحظية وخلاصة الأخبار المالية الحية وأداة البحث بالذكاء الاصطناعي. تتضمن الميزة ما تسميه غوغل “اللحظات المفتاحية” — تفسيرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تشرح سبب تحرك سهم معين في وقت بعينه.
- ما يأتي لاحقاً: التطبيق في إطلاقه الأولي لا يتضمن بعد ميزتي المحافظ والمهام — ستُضاف خلال الأشهر المقبلة. كذلك ستصل ميزة متابعة اجتماعات الأرباح المباشرة live earnings calls إلى التطبيق قريباً. أما تطبيق iOS فمقرر له الإطلاق في وقت لاحق من هذا العام.
الجانب الأكثر إثارة للاهتمام في هذه التحديثات هو منطق التصميم خلفها: غوغل لا تبني فقط لوحة بيانات، بل تراهن على أن نموذج الذكاء الاصطناعي القادر على قراءة ملف CSV وتحليل توزيع الأصول وإرسال تقرير صباحي يمكنه فعلاً أن يحل محل عمل روتيني كان يستغرق دقائق طويلة يومياً. السؤال الذي يبقى مفتوحاً: ما مدى دقة هذه التحليلات عند تطبيقها على محافظ معقدة متعددة الأسواق؟ غوغل لم تقدم أرقاماً بعد.
