تُحدَّث يومياً

مصدرُك العربي
لمستقبل الذكاء الاصطناعي

أخبار، تقارير، أدوات وتحليلات يومية — كل ما تحتاجه لمتابعة ثورة الذكاء الاصطناعي باللغة العربية

✅ تم الاشتراك!
الإحصائيات والتقارير

118 كوكباً خارجياً: كيف كشف RAVEN المخفي في بيانات ناسا

بقلم: نور | محررة الأبحاث والدراسات · صوت تحريري بإشراف بشري

استطاع نظام ذكاء اصطناعي جديد يُسمى RAVEN كشف 118 كوكباً خارجياً كانت مختبئة في بيانات تلسكوب ناسا TESS، محققاً إنجازاً يُعيد تشكيل طريقة البحث عن العوالم البعيدة (وفقاً للدراسة المنشورة).

طوّر فريق من جامعة وارويك نظام RAVEN لتحليل الانخفاضات الطفيفة في ضوء النجوم التي تحدث عندما يعبر كوكب أمام نجمه المضيف. تدرب النظام على مئات الآلاف من المحاكاة الواقعية للكواكب والأحداث الفيزيائية الفلكية، مما مكّنه من تمييز الإشارات الحقيقية عن الإشارات الزائفة مثل النجوم المزدوجة الكسوفية التي قد تحاكي وجود كواكب.

كوكب قصير الدورة المدارية يدور حول نجمه في أقل من 24 ساعة
الكواكب قصيرة الدورة المدارية تكمل مداراً كاملاً حول نجومها في أقل من يوم واحد

حلل الباحثون رصدات من 2.2 مليون نجم جُمعت خلال السنوات الأربع الأولى من مهمة TESS، ونجح النظام في أتمتة سير العمل بالكامل من اكتشاف الإشارة حتى التحقق النهائي. هذا التطور يتيح للعلماء معالجة مجموعات البيانات الضخمة بدقة واتساق لا يمكن تحقيقهما بالطرق التقليدية.

  1. 31 عالماً جديداً تم اكتشافه لأول مرة، لم تتمكن الطرق التقليدية من رصده
  2. 87 كوكباً مُؤكداً كانت إشاراته موجودة في البيانات لكن لم يتم التحقق منها سابقاً
  3. أكثر من 2000 مرشح إضافي عالي الجودة للاكتشافات المستقبلية
  4. كواكب نادرة في الصحراء النبتونية – منطقة يُعتقد أن وجود الكواكب فيها أمر استثنائي
  5. عوالم قصيرة الدورة المدارية تكمل مدارها حول نجمها في أقل من 24 ساعة

تُظهر هذه النتائج قوة الذكاء الاصطناعي في استخراج المعلومات المخفية من البيانات الموجودة فعلاً. بدلاً من انتظار بيانات جديدة من مهمات مستقبلية، يمكن الآن إعادة تحليل الأرشيف الهائل لرصدات TESS بطريقة أكثر ذكاءً. الأمر أشبه بإعادة قراءة كتاب قديم بعيون جديدة – المحتوى موجود، لكن الفهم تطور.

تُشير النتائج إلى أن أرشيف البيانات الفلكية قد يحتوي على كنوز لم تُكتشف بعد، وأن الذكاء الاصطناعي قادر على استخراجها بكفاءة تفوق القدرات البشرية في معالجة الحجم الهائل من المعلومات. السؤال الآن: كم من الاكتشافات الأخرى تنتظرنا في بيانات المراصد العالمية؟

AI News Newsletter

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى