أول نموذج مفتوح جاد من Meta منذ Llama يعمل على جهازي Mac Studio لكنه يخسر أمام Kimi K3 في البرمجة، وNvidia تضيف نموذجاً بـ120 مليار معامل.
ضمن ملف: نماذج الذكاء الاصطناعي، إنفيديا
بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
المصدر الأساسي: The Deep View
لماذا يهم
المؤسسات والمطورون الذين يدفعون فواتير مرتفعة لواجهات OpenAI وAnthropic المغلقة ويتحفظون على النماذج الصينية صار لديهم بديلان أمريكيان مفتوحان. لكن قرار الانتقال معلّق على أسعار التشغيل وشروط الترخيص والاختبارات المستقلة.
للمرة الأولى منذ نماذج Llama، يجد المطور الأمريكي الباحث عن نموذج مفتوح الأوزان من الفئة الثقيلة خياراً محلياً لا يأتي من مختبر صيني. فقد نشرت Meta يوم الخميس أوزان نموذج Muse Spark Open، وهو إطلاقها الكبير الثاني هذا الأسبوع، وتصفه بأنه “أقدر نموذج أمريكي مفتوح الأوزان حتى الآن”، بحسب إعلان الشركة الرسمي. وفي اليوم نفسه كشفت Nvidia عن نموذج Nemotron 3.5 Super VL المفتوح، بحسب مدونتها التقنية. وبهذا تفي Meta بوعد قطعته في أبريل بنشر أوزان Muse Spark، في ما تعدّه The Deep View أول إسهام جاد للشركة في السوق الأمريكية المفتوحة منذ نماذج Llama، بعد فترة بدا فيها أن عهدها المفتوح قد انتهى.
هذه أبرز ملامح نموذج Meta، والأرقام الواردة فيها أرقام معلنة من الشركة نفسها:
- الحجم والبنية: بحسب Meta، النموذج متعدد الوسائط أصلياً، ويضم 816 مليار معامل إجمالاً، منها 42 مليار معامل نشط، مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز (وفقاً لـ The Deep View).
- الاستخدام المستهدف: بحسب Meta، بُني النموذج للبرمجة والعمل الوكيلي والمهام الطويلة الأمد وهندسة البرمجيات المعقدة والاستدلال متعدد الخطوات.
- التشغيل على Mac: بحسب Meta، هو أول نموذج في فئته الحجمية يعمل على جهازي Mac Studio بشريحة M5 Ultra عبر أحدث إصدار من إطار MLX، وقد حُسّن خصيصاً لهذا العتاد (وفقاً لـ The Deep View). وأشاد مارك زوكربيرغ في تغريدة الإعلان بعمل جون تيرنوس، الذي تقدّمه The Deep View بصفته الرئيس التنفيذي لـApple، فيما كتبت Meta: “نؤمن بأن المستقبل للجميع، ويشمل ذلك حرية تشغيل النماذج المتقدمة في أي مكان، بما في ذلك المنزل”. وقد تناولنا هذا الجانب في تقريرنا عن تعاون Meta وApple على Mac Studio.
- النتائج في الاختبارات: بحسب Meta، يتفوق النموذج في اختبارات بروتوكول سياق النموذج (MCP) والاستخدام الأكاديمي والاستدلال العميق والهلوسة على نماذج من Thinking Machines وNemotron من Nvidia وMistral، وعلى المختبرات الصينية Moonshot وZ.ai وAlibaba. لم يتسنَّ التحقق من هذه النتائج بشكل مستقل.
- الإتاحة: بحسب The Deep View، النموذج متاح من اليوم عبر 7 منصات API هي Baseten وFireworks AI وGroq وModal وNebius وOpenRouter وTogether AI (وفقاً لـ The Deep View)، والأوزان قابلة للتنزيل من Amazon وGoogle Cloud وHugging Face وMicrosoft.
تحمل الصورة ثغرة واضحة في الموضع الذي تراهن عليه Meta أكثر من غيره. فبحسب The Deep View، ما زال نموذج Kimi K3 المثير للجدل من Moonshot يتقدم على Muse Spark Open في اختباري Terminal-Bench 2.1 وDeepSWE 1.1 الخاصين بالبرمجة وتطوير البرمجيات. والنموذج الذي يُسوَّق للبرمجة أولاً يخسر في اختبارات البرمجة تحديداً. أما عبارة “في المنزل” فتحتاج إلى تدقيق. جهازا Mac Studio بشريحة M5 Ultra استثمار لا يملكه معظم المطورين الأفراد، والإعلان لا يوضح مستوى الضغط (quantization) المطلوب ولا سرعة الاستجابة الفعلية. كما لم تُعلن أسعار الاستخدام لدى المنصات السبع، ولم يتضح من المصدر نص الترخيص وشروط الاستخدام التجاري.
رهان Nvidia مختلف في الحجم والجمهور. فبحسب الشركة، يضم Nemotron 3.5 Super VL 120 مليار معامل، منها 12 مليار نشط (وفقاً لـ The Deep View)، وهي معادلة تقول Nvidia إنها توازن بين “سعة النموذج وكفاءة inference”. والنموذج متعدد الوسائط ومصمم لسير عمل الوكلاء المعقد في المؤسسات، ويمكن تخصيصه لبيانات كل مجال وأدواته وسياساته. وتقول Nvidia إنه يؤدي جيداً في البرمجة والبحث على الويب وتحليل المستندات والأمن السيبراني وفهم الفيديو، وهذه أيضاً تقييمات معلنة من الشركة نفسها. والأوزان متاحة الآن، ومعها مجموعات بيانات مفتوحة على Hugging Face.
تقرّ The Deep View بأن منظومة المصادر المفتوحة الأمريكية ما زالت تتلمس طريقها، لكنها تلاحظ أن المؤسسات تتجه بشكل متزايد إلى النماذج المفتوحة بديلاً أقل كلفة من واجهات API المغلقة التي تدفع بها OpenAI وAnthropic. وبحسب النشرة، تختلف دوافع الشركتين، إذ تحرّك استراتيجية Nvidia المفتوحة إلى حد كبير اعتباراتُ تصميم عتادها، بينما تسعى Meta إلى استعادة موقع خسرته. والمحصلة واحدة في الحالتين: خيارات أكثر للمؤسسات التي تريد خفض الكلفة دون تحمّل المخاطر الأمنية التي قد تحملها النماذج الصينية المفتوحة. ويجدر التنبيه إلى أن التغطية المستقلة الوحيدة المتاحة لنا هي The Deep View، وكل ما عداها إعلانات رسمية من الشركتين. في تقديرنا، تكسب Meta بهذا الإطلاق نقطة سياسية أكثر منها تقنية. فإن كنت تختار نموذجاً لمنتج برمجي اليوم، هل يكفيك أنه أمريكي إذا كان Kimi K3 لا يزال أفضل في مهمتك الأساسية؟ لن تُحسم الإجابة قبل ظهور اختبارات مستقلة وأسعار فعلية على منصات API.
المصادر
- Meta makes its open models comeback thedeepview.com
- Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open‑Weight Model to Date research.meta.ai
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized Agents with Multimodal Reasoning | NVIDIA Technical Blog developer.nvidia.com
- The catch behind Kimi K3’s benchmark leap thedeepview.com
- Meta’s open-source era may be over thedeepview.com
