بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
Ollama، الأداة مفتوحة المصدر التي تُتيح لمطوّري البرمجيات تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً على حواسيبهم الشخصية، أغلقت جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 65 مليون دولار بقيادة Theory Ventures (وفقاً لـ TechCrunch). وبذلك يرتفع إجمالي ما جمعته الشركة منذ تأسيسها إلى 88 مليون دولار، بعد جولة Series A بلغت 15 مليون دولار قادها Peter Fenton من Benchmark.
الأرقام التشغيلية لا تقل وطأةً من الجانب المالي: 8.9 مليون مطوّر شهرياً يستخدمون الأداة، وحضور في 85% من شركات Fortune 500، و176,000 نجمة على GitHub مع ما يقارب 17,000 تشعّب (fork) — كل ذلك بفريق لا يتجاوز 14 موظفاً (وفقاً لـ TechCrunch). الشركة أطلقت عام 2023، وكانت موجهةً في البداية للمطوّرين الذين يجدون صعوبةً في تشغيل النماذج مفتوحة الأوزان التي صُمِّمت أصلاً للباحثين لا المبرمجين.
المؤسسان Jeff Morgan وMichael Chiang ليسا وجهَين غريبَين على هذا النوع من الإشكاليات؛ إذ ساهما سابقاً في بناء Docker Desktop بعد أن استحوذت Docker على شركتهما الناشئة Kitematic. الفكرة مألوفة: كما أزال Docker عبء إعداد الحاويات السحابية عن كاهل المطوّرين، فعلت Ollama الشيء ذاته مع نماذج الذكاء الاصطناعي — تشغيل النموذج في دقائق بدلاً من ساعات من الإعداد اليدوي. وهو ما استقطب Fenton لقيادة جولة Series A والانضمام إلى مجلس الإدارة، معلّقاً: “القدرة الإبداعية على بناء منتج يصل إلى الانتشار الشامل بين المطوّرين نادرة جداً، وما بناه Jeff وMichael في Docker يستخدمه أكثر من 10 ملايين مطوّر يومياً.”
نقطة التحوّل التجاري — وفق Morgan — جاءت مطلع هذا العام حين انفجر الاهتمام بالنماذج المفتوحة القادرة على تنفيذ مهام agentic، كالبرمجة والمساعدة التوليدية. ذلك دفع الشركات ذات تكاليف inference المرتفعة إلى النظر بجدية في التحوّل نحو النماذج مفتوحة الأوزان تخفيضاً للتكاليف، مع إبقاء النماذج المغلقة كـ Anthropic لحالات الاستخدام التي تتطلب قدرات استثنائية. Fenton يرى أن الجدل “مفتوح أم مغلق” يُخطئ الهدف: “الأمر ليس إما/أو. كل شركة تحمل نفقات inference مرتفعة لديها مشروع وجودي حيوي يدفعها نحو النماذج مفتوحة الأوزان.”
Ollama لا تعتمد حصراً على النسخة المجانية المثبَّتة محلياً؛ فقد بنت خدمة سحابية تُتيح للمطوّرين الوصول إلى النماذج الكبيرة التي تتجاوز إمكانيات الحواسيب الشخصية، بتسعير يتراوح بين مجاني و100 دولار شهرياً، مع تتبع الاستخدام بوحدة وقت GPU لا بحدود التوكن. هذا التوسّع أثار انتقادات قبل نحو عام من مجتمع المطوّرين الذين رأوا فيه بداية “Enshittification” لأداة كانوا يحبّونها مجانية ومفتوحة. لكن Fenton يرد ببساطة: “لم يتغيّر شيء في المنتج الأساسي المجاني على سطح المكتب. الموقف واضح — هذا المكان الذي يمكنك فيه اكتشاف النماذج المحلية وتشغيلها.”
ظاهرة Ollama تعكس في الحقيقة مساراً أوسع: الذكاء الاصطناعي يُفرز جيلاً جديداً من المشاريع مفتوحة المصدر التي تتحوّل إلى شركات تطاردها صناديق رأس المال الجريء. في نفس المشهد: Inferact صانعة vLLM، وRadixArk صانعة SGLang، وشركات ناشئة تبني نماذجها الخاصة من الصفر كـ Arcee. وقد سبق لموجز أن رصد تحديث Ollama v0.31.2 الذي فعّل Flash Attention على بطاقات NVIDIA القديمة، ما يشير إلى أن الفريق الصغير يُحرّك وتيرة تطوير حثيثة بالتوازي مع التوسّع التجاري.
