بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
Google-Tensor-G5-cover.jpg?quality=82&strip=all&w=1600″ alt=”معالج Google Tensor G5 الذي يشغّل نموذج Gemma 4 E2B على هاتف Pixel 10″>أعلنت غوغل عن Gemma 4 E2B for TPU، نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح مُصمَّم خصيصاً للعمل على وحدة المعالجة الدقيقة TPU داخل هاتف Pixel 10. جاء الإعلان خلال فعالية I/O Connect India، بعد أسابيع قليلة على إطلاق غوغل نسخة مماثلة من الفعالية في برلين. النموذج مشتق من Gemma 4 الذي كشفت عنه الشركة في أبريل الماضي، وكان يُقدَّم آنذاك بوصفه القاعدة التي سيُبنى عليها Gemini Nano 4.
ما يميّز هذا الإصدار أنه يعمل حصرياً على Tensor G5 TPU — وحدة المعالجة الخاصة بالذكاء الاصطناعي داخل شريحة Tensor G5 — وليس على المعالج العام أو حتى وحدة GPU. تصفه غوغل بأنه “نموذج متطور، قوي، وخفيف الوزن بصورة لافتة”، وهو متاح على الأجهزة الأربعة: Pixel 10 وPixel 10 Pro وPixel 10 Pro XL وPixel 10 Pro Fold.
القدرات التي يُتيحها النموذج تمتد عبر ثلاثة محاور متعددة الوسائط:
- AI Chat — محادثة عميقة بلا إنترنت: يتيح النموذج إجراء محادثات فورية ومعمّقة دون أي اتصال بالشبكة، بما في ذلك على ارتفاع 30,000 قدم داخل الطائرة. (وفقاً لـ 9to5Google)
- Ask Image — تعرّف بصري كامل المحلية: التقط صورة لأي نبات أو غرض أو عطل، واحصل على تشخيص فوري بنسبة صفر بالمئة اعتماداً على الإنترنت. (وفقاً لـ 9to5Google)
- Ask Audio — نسخ صوتي خاص بالكامل: تحويل التسجيلات الصوتية — محاضرات أو ملاحظات — إلى نص داخل الجهاز فقط، دون رفع أي بيانات إلى خوادم خارجية. (وفقاً لـ 9to5Google)
- Mobile Actions — تحكم صوتي خاص بوظائف الهاتف: عرضت غوغل تجربة تتيح للمستخدم التحكم في وظائف أساسية مثل Wi-Fi والخرائط عبر أوامر صوتية أو نصية معالَجة محلياً دون المرور بالسحابة.
التطبيقات الميدانية التي استعرضتها غوغل تكشف عن مدى طموح هذا التوجه. في قطاع التجزئة، يمكن لـ Gemma 4 E2B تحويل فكرة وصفة طعام إلى خريطة تسوق دقيقة ومحلية داخل المتجر — كل ذلك دون اتصال بالإنترنت. أما في قطاع السيارات، فيمكن للميكانيكيين الحصول على تشخيص بصري فوري من صور قطع العطل المعطوبة، مباشرةً في ورشة العمل بعيداً عن أي شبكة.
هذا التوجه يُقرأ في سياق أوسع: غوغل تراهن على أن الذكاء الاصطناعي المحلي لم يعد ميزة ثانوية، بل سيكون عاملاً حاسماً في معركة الهواتف الذكية خلال السنوات القادمة. الخصوصية وصفر الكمون وانعدام الحاجة إلى الاتصال — هذه الثلاثة مجتمعةً تُقدّم حجة قوية للمستخدم الذي يقضي ساعات في مناطق ضعيفة الشبكة أو يتعامل مع بيانات حساسة لا يريد رفعها للسحابة. السؤال الذي يظل مفتوحاً: هل ستكون دقة النموذج على الجهاز كافية لتحل فعلاً محل طلبات API في الاستخدام اليومي الجاد؟
