بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
تعمل غوغل على تصميم شريحة خادم جديدة تحمل اسماً داخلياً هو “Frozen v2”، مخصصة لتشغيل نماذج Gemini بكفاءة طاقة أعلى بكثير من الأجيال الحالية. وفقاً لتقرير The Information استند إلى مصادر مطّلعة، قد تصل كفاءة الشريحة إلى ما بين ستة وعشرة أضعاف كفاءة رقائق الذكاء الاصطناعي الحالية لدى غوغل، مقاسةً بعدد الرموز المولّدة لكل وحدة طاقة مستهلكة، (وفقاً لـ TechCrunch). الموعد المستهدف للإطلاق هو عام 2028.
غوغل لم تؤكد التقرير رسمياً ولم تنفِه، واكتفت بالقول لـ TechCrunch: “فرقنا تُجري باستمرار أبحاثاً وتجارب على ابتكارات جديدة لتحقيق أقصى أداء وكفاءة لمستخدمينا وعملائنا، وإن لم ينتقل كل مشروع إلى الإنتاج، فإن هذا الاستكشاف المنهجي يصبّ في مقاربتنا المتكاملة للأجهزة والبرمجيات.” الصياغة نفسها تُفصح عن شيء: الشركة لا تمانع انتشار هذا الخبر.
الدافع وراء هذا المشروع يتجاوز الأداء التقني. تتصاعد المخاوف من الإنفاق المبالغ فيه على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، في وقت تخطط فيه شركة Alphabet للإنفاق ما بين 180 و190 مليار دولار على بناء استراتيجيتها في هذا المجال. مع هذا الحجم الهائل من الإنفاق، باتت الشركة بحاجة ماسة إلى إثبات أن تلك الاستثمارات ستُؤتي ثمارها، وقد جاءت أنباء Frozen v2 في التوقيت المناسب تماماً: ارتفع سهم غوغل 3% في صباح الاثنين إثر نشر التقرير، قُبيل الإعلان عن نتائجها المالية الفصلية.
السياق الأشمل هو سباق مفتوح لتقليص الاعتماد على Nvidia التي تهيمن تاريخياً على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي. في يونيو الماضي، أعلنت OpenAI عن رقاقة inference مخصصة أطلقت عليها اسم “Jalapeño”، وفي مطلع يوليو كشف تقرير أن Anthropic تناقش شراكة لتصنيع رقائق مع Samsung. غوغل ليست استثناءً في هذه الموجة، لكن الرقم بين ستة وعشرة أضعاف — إن تحقق — سيمنحها ميزة تشغيلية نوعية على المنافسين، لا مجرد استقلالية عن المورد.
