Gemini 4 Hydrogen يصبح افتراضياً في AI Mode ويضيف مستوى تفكير xhigh، بينما تبقى مقارنته بـClaude Sonnet 5.5 وGPT-6.1 Terra بلا أرقام.
ضمن ملف: جوجل والذكاء الاصطناعي، نماذج الذكاء الاصطناعي
بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
المصدر الأساسي: The Verge
لماذا يهم
يرى مستخدمو AI Mode إجابات بروابط ووسائط أكثر يختارها النموذج بنفسه، وهذا يمس الناشرين الذين يعتمدون على زيارات البحث. ويحصل المطورون على النموذج عبر Gemini API من اليوم الأول بأربعة مستويات تفكير، لكن تسعيرها غير معلن.
سائق على طريق سريع، خارج نطاق التغطية الخلوية، يسأل بحث Google: كيف يعرف هاتفي في أي مسار تسير سيارتي؟ النموذج الجديد لم يرد بفقرة نصية. ولّد بدلاً منها محاكاة قيادة متحركة وتفاعلية تشرح الفكرة. هذا المثال عرضه روبي ستاين، نائب رئيس المنتج في بحث Google، لتقديم Gemini 4 Hydrogen. وبحسب ستاين، أصبح النموذج “الافتراضي الجديد في AI Mode”، ويُستخدم “لأصعب أسئلتك في AI Overviews” (وفقاً لـ The Verge). ويصفه ستاين بأنه “أكبر ترقية لنماذج البحث حتى الآن”. هذا التوصيف صادر عن مسؤول في الشركة نفسها، ولم يُرفق بأي قياس منشور.
بحسب Google، صُمم النموذج للأسئلة التي تربك محركات البحث عادة: “الأسئلة متعددة الأجزاء، والأخطاء الإملائية التي يصعب فهمها، والطلبات شديدة التحديد”. يفكك النموذج السؤال إلى أجزائه ثم يجيب عن كل جزء. وينفذ “استعلامات متزامنة عبر جميع الموضوعات الفرعية ذات الصلة”، لذلك يعرض نطاقاً أوسع من الروابط. وتحمل الردود وسائط أكثر، منها الصور وجداول المقارنة والرسوم البيانية والخرائط. وتقول الشركة أيضاً إن فهم اللغة تحسّن “عبر جميع اللغات التي يدعمها AI Mode”. لكن تقرير The Verge لا يسمّي هذه اللغات ولا يقيس حجم التحسن في أي منها، فلا يمكن الجزم بما يعنيه ذلك للعربية تحديداً.
عملياً، النموذج متاح منذ 12 نوفمبر 2026 (وفقاً لـ The Verge)، بحسب The Verge وإعلان Google الرسمي عن Gemini 4 Hydrogen. ويشمل التوفر البحث، وتطبيق Gemini، وجميع فئات Google AI Studio، وواجهة Gemini API، وGemini للأعمال. أما Google Antigravity فيقتصر على مشتركي خطتي Google AI Pro وUltra. ويحصل المستخدم على أربعة مستويات تفكير هي low وmedium وhigh، إضافة إلى مستوى جديد اسمه xhigh (وفقاً لـ The Verge). ولا يذكر المصدر تسعير كل مستوى في الـAPI، ولا تكلفة inference، ولا ما إذا كان xhigh سيُتاح لمستخدمي البحث المجاني. كل ذلك لم يُحدد بعد.
المقارنة التنافسية هي أضعف أجزاء الإعلان إسناداً. تقول Google إن النموذج “يحقق قفزات كبيرة في السرعة والذكاء” مقارنة بـGemini Flash 3.8، وإنه “يضاهي أو يتفوق على بعض النماذج المنافسة في فئته”، ومنها Claude Sonnet 5.5 وGPT-6.1 Terra. هذه ادعاءات أداء معلنة من الشركة نفسها، ولم يتسنَّ التحقق منها بشكل مستقل. ولا ينشر تقرير The Verge أي جدول benchmark أو نسبة تسريع. وكلمة “بعض” هنا تحمل عبئاً كبيراً، لأنها تسمح باختيار المنافسين الذين تبدو المقارنة معهم مريحة.
في تقديرنا، الرهان الأهم ليس المقارنة مع Claude أو GPT، بل قرار جعل النموذج افتراضياً. حين يطلق النموذج استعلاماته المتزامنة بنفسه ويختار الروابط التي تظهر، تنتقل سلطة الترتيب من قائمة الروابط إلى النموذج. والناشرون ومواقع المحتوى هم أول من سيشعر بذلك. وإن كنت تبني منتجاً على Gemini API، فاختبر مستوى xhigh على بياناتك أنت قبل أن تعتمد على عبارة “يضاهي أو يتفوق”.
المصادر
