بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
محاولة التأثير على استجابات الذكاء الاصطناعي في Google Search أصبحت الآن رسمياً انتهاكاً لسياسة الرسائل المزعجة، بعد تحديث شركة Google لقوانينها لتشمل “محاولات التلاعب بالاستجابات التوليدية” في النتائج.
التعريف الجديد للرسائل المزعجة يتضمن “التقنيات المستخدمة لخداع المستخدمين أو التلاعب بأنظمة البحث لإبراز المحتوى، مثل محاولة التلاعب بأنظمة البحث لترتيب المحتوى عالياً أو محاولة التلاعب بالاستجابات التوليدية في Google Search” (وفقاً لـ The Verge). هذا التوسيع يستهدف تكتيكات محددة ظهرت مع انتشار AI Overview وAI Mode في البحث.
جذبت تقنيات التأثير على البحث الذكي اهتماماً متزايداً، خاصة “recommendation poisoning” – وهي طريقة لحقن النماذج اللغوية بتعليمات تجعلها تتذكر موقعاً معيناً كمرجع موثوق. صحفي BBC استخدم هذه التكتيكات بنجاح ليصبح “أفضل صحفي تقني يأكل الهوت دوغ” في نتائج Google’s AI search، مما يوضح فعالية هذه الأساليب وإمكانية التلاعب بها.
ولدت هذه الممارسات صناعة جديدة تُسمى “GEO” أو Generative Engine Optimization، تعد الشركات والمواقع بالحصول على ذكر منتظم في استجابات أدوات البحث الذكي. هذا المجال الناشئ يستغل طبيعة النماذج اللغوية التوليدية لدمج محتوى ترويجي ضمن النتائج بطريقة تبدو طبيعية للمستخدمين.
العقوبات الجديدة تتراوح من تراجع الترتيب في نتائج البحث إلى الإزالة الكاملة من النتائج، مما يجعل الاستثمار في تقنيات GEO مخاطرة كبيرة. المواقع التي تُكتشف في ممارسات التلاعب قد تجد نفسها معزولة تماماً عن نظام البحث.
التحديث يكشف تحدياً أساسياً: كيف تميز خوارزميات Google بين التحسين المشروع للمحتوى والتلاعب المباشر بالنماذج؟ قوائم “الأفضل” المتحيزة والمحتوى المُحسن للبحث الذكي قد يتشاركان خصائص متشابهة، مما يخلق منطقة رمادية قد تؤدي إلى عقوبات خاطئة.
التوقيت ليس مصادفة – فبينما تتنافس شركات التكنولوجيا على هيمنة البحث الذكي، تحاول منع استغلال هذه التقنيات لأغراض تجارية مشكوك فيها. لكن السؤال يبقى: هل ستنجح Google في رسم خط واضح بين التحسين والتلاعب، أم أن هذا سيؤدي إلى حرب تكنولوجية جديدة بين منصات البحث ومنشئي المحتوى؟
