بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
عندما تبحث عن فستان قطني أزرق في أمازون قريباً، قد تجد نفسك تنظر إلى فساتين لا وجود لها على الإطلاق. أعلنت الشركة الأربعاء عن ميزة جديدة تعرض صور منتجات مولدة بالذكاء الاصطناعي في نتائج البحث – قرار يبدو أقرب للمشكلة منه للحل.
وفقاً لمنشور أمازون الرسمي، ستظهر للعملاء صور متنوعة مولدة آلياً أسفل اقتراحات الإكمال التلقائي عند البحث. الهدف المزعوم هو مساعدة المتسوقين الذين يعرفون ما يريدونه لكن لا يستطيعون وصفه بدقة – مثل البحث عن قمصان بـ “cowl neck” أو أثاث “rattan”.
المنطق النظري واضح: تظهر لك خيارات بصرية متنوعة (أكمام قصيرة مقابل طويلة، أطوال مختلفة، تفاصيل متباينة)، تنقر على الخيار المفضل، ثم توجهك أمازون لنتائج تتطابق مع اختيارك باستخدام تقنيات البحث البصري.
لكن المشكلة الأساسية تكمن في طبيعة التسوق الإلكتروني نفسه. المتسوق يريد رؤية المنتج الفعلي الذي سيشتريه، بصوره الحقيقية، من زوايا متعددة، مع تفاصيل دقيقة عن الخامة واللون والمقاسات. عرض صور وهمية يخالف هذا المبدأ تماماً ويدخل عنصر عدم اليقين في عملية تفترض الوضوح والثقة.
الخطر الأكبر يكمن في التضليل غير المقصود. العملاء الذين يتصفحون بسرعة قد يعتقدون أن هذه الصور تمثل منتجات متوفرة فعلياً، خاصة وأن أمازون لم تذكر كيف ستوضح للمستخدمين أن هذه الصور مصطنعة وليست لمنتجات حقيقية.
هذا التوجه يأتي ضمن موجة أوسع من تجارب أمازون مع الذكاء الاصطناعي، بعضها مفيد والآخر محل تساؤل. النجاحات تشمل تلخيص مراجعات العملاء بالذكاء الاصطناعي لتوفير نظرة سريعة على إيجابيات وسلبيات المنتجات. هذه ميزة حقيقية تحل مشكلة واقعية – قراءة مئات المراجعات مملة ومضيعة للوقت.
في المقابل، أطلقت الشركة ميزات أقل إقناعاً مثل الملخصات الصوتية للمنتجات بأسلوب البودكاست، حيث “خبراء” ذكاء اصطناعي يصفون مميزات السماعات أو الهواتف. هذا النهج يبدو حلاً معقداً لمشكلة بسيطة – قراءة وصف المنتج.
الميزات الأخيرة تشمل أيضاً “الكولاجات القابلة للتسوق” المولدة آلياً لتوجيه العملاء نحو أنماط أزياء محددة، وAmazon Lens Live التي تمسح منتجات حولك لتجد مطابقات في المتجر، وإمكانية إضافة وصف نصي للبحث المرئي، وأداة بحث مرئي لشاشة قفل iOS.
مؤخراً، استبدلت أمازون روبوت الدردشة Rufus بـ Alexa for Shopping للاستعلامات الصوتية والنصية الطبيعية. التحول منطقي نظراً لخبرة Alexa الطويلة في فهم الطلبات الصوتية.
لكن عرض منتجات وهمية يتجاوز حدود الفائدة ويدخل منطقة المخاطر. أمازون تملك بالفعل قاعدة بيانات ضخمة من صور المنتجات الحقيقية، ونظام تصفية متطور، وخوارزميات بحث قوية. المشكلة ليست في نقص الخيارات البصرية، بل في صعوبة العثور على المنتج المناسب وسط ملايين الخيارات.
الحل الأنسب يكمن في تحسين خوارزميات البحث نفسها، وتطوير أدوات تصفية أذكى، واستخدام الذكاء الاصطناعي لفهم نية البحث بدقة أكبر – ثم عرض المنتجات الحقيقية المتوفرة فعلياً. هذا النهج يحافظ على ثقة العميل ويحقق نفس الهدف دون إدخال عنصر التضليل.
الأخطر أن هذا القرار قد يشكل سابقة سيئة للصناعة. إذا بدأت منصات التجارة الإلكترونية الكبرى في خلط المحتوى الحقيقي بالمصطنع دون حدود واضحة، فسنواجه أزمة ثقة أوسع في التسوق الرقمي. المستهلك يحتاج لليقين، خاصة عندما ينفق أمواله الحقيقية على منتجات يتوقع أن تصله كما رآها تماماً.
