بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
لأول مرة منذ سنوات، تبدو قمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مكتظة باثنين لا واحد. AMD Helios وصل رسمياً ليواجه Nvidia Vera Rubin في السوق الأكثر استراتيجيةً في عالم التقنية اليوم: أنظمة الرفوف المتكاملة المصممة لتدريب نماذج الحدود الأمامية وتشغيل الاستدلال على نطاق يُقاس بالآلاف من العُقد.
ما يميّز هذه الفئة عن سائر الشرائح هو طبيعتها المعمارية. فهذه ليست GPU منفردة أو معالج مستقل، بل أنظمة rack-scale تدمج CPU وGPU وذاكرة HBM وشبكات الاتصال والبرمجيات في منصة واحدة متكاملة. AMD جمعت في Helios معالجاتها، وبطاقاتها الرسومية، وبطاقات شبكة Pensando NICs، وحزمة البرمجيات ROCm، كلها معاً — وكما قالت الرئيسة التنفيذية لـ AMD ليسا سو حين أعلنت المنتج: “للمرة الأولى نصمّم كل جزء من الرف بوصفه نظاماً موحداً، مُعدّاً خصيصاً لأكثر أحمال العمل تطلباً.”
الأرقام تكشف حجم الرهان الداخلي في AMD. مدير قسم مراكز البيانات فوريست نورود كشف لـ CNBC أن الشركة تعقد اجتماعاً فصلياً لكل العاملين على Helios، وأن عدد المشاركين تضخّم ليبلغ 8,000 موظف. هذا ليس مشروعاً عادياً داخل شركة رقائق — هذا رهان وجودي.
الثقل الحقيقي جاء يوم الاثنين حين أعلنت مايكروسوفت، ثاني أكبر مشغّل سحابي في العالم، شراكتها الرسمية لنشر النسخة المتكاملة من Helios على منصة Azure. الهدف يشمل ثلاثة محاور: تدريب نماذج الحدود الأمامية، وتشغيل الاستدلال على نطاق واسع، وتوفير قدرات AI agents المتقدمة. وبمايكروسوفت، باتت قائمة شركاء AMD تضم أيضاً Meta وOpenAI وOracle وTata.
التوقعات الأدائية طموحة: AMD تدّعي أن Helios من الجيل الأول سيضاهي Vera Rubin من الجيل الثاني في معظم المعايير، وسيتفوق عليه في بعضها. نقطة القوة المرجّحة هي تطبيقات الـ agents، لأن هذه التطبيقات تعتمد على CPU بقدر ما تعتمد على GPU — على عكس chatbots التقليدية — وAMD تملك تاريخاً أعمق بكثير في تصميم المعالجات المركزية مقارنةً بـ Nvidia.
أما على صعيد التسعير، فالصورة أكثر تعقيداً مما تبدو. وفقاً لمجموعة Futurum، سيتراوح سعر Helios بين 5 و5.5 مليون دولار للرف الواحد، مقابل 3.5 إلى 4 ملايين دولار لـ Vera Rubin — فارق يبلغ نحو مليون دولار. لكن AMD تراهن على أن الكفاءات التشغيلية وتوفير التكاليف على المدى البعيد ستجعل التكلفة الإجمالية لملكية Helios أكثر تنافسية مع مرور الوقت.
السؤال الذي يطرحه كثيرون هو: هل هذا يعني أن Nvidia في خطر؟ الجواب أكثر دقة من ذلك. السوق لا يعمل بمنطق الصفر، بل بمنطق الشح. وفقاً لـ The Deep View، باعت Nvidia منتجاتها لفترة الـ 12 شهراً المقبلة قبل أن تُصنَّع أصلاً. الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتجاوز الطاقة الإنتاجية الإجمالية، مما يعني أن نجاح Helios لا يأتي بالضرورة على حساب Vera Rubin — بل يملأ فراغاً حقيقياً في سوق يتضوّر جوعاً للرقائق.
المشهد يتّضح أكثر إذا أضفت إليه السياق الأوسع لصناعة الرقائق: الجميع — من Google بشريحة Frozen v2 إلى أمازون وميتا — يبني رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة به، لكن أنظمة الرفوف المتكاملة كـ Helios وVera Rubin تمثّل قمة هرم من يريد تدريب نماذج الحدود الأمامية أو تشغيل inference على آلاف العُقد. هذه ليست لعبة الجميع — هي لعبة عشرة مشترين كبار على مستوى العالم.
AMD ستكشف عن مزيد من التفاصيل خلال فعالية Advancing AI 2026 الجارية هذا الأسبوع في سان فرانسيسكو. النتائج الأولى لاختبارات الأداء الميدانية ستكون المحك الحقيقي لكل الادعاءات — لأن ما تقوله AMD عن منافسة الجيل الثاني من Nvidia بمنتج الجيل الأول يظل رهاناً جريئاً حتى تثبته الأرقام.
