بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
طورت Endava 15 وكيل ذكي متخصص باستخدام ChatGPT Enterprise وCodex، محققة تسارعاً بنسبة 40% في دورات التطوير وانخفاضاً بنسبة 60% في أخطاء الإنتاج (وفقاً لـ OpenAI).
تعمل هذه الوكلاء عبر أربع مراحل أساسية في دورة التطوير. في مرحلة التخطيط، يحلل وكيل Requirements Analyzer متطلبات المشاريع ويولد قصص المستخدمين تلقائياً. خلال مرحلة التصميم، يقوم Architecture Assistant بإنشاء مخططات النظام والواجهات البرمجية. أما في مرحلة التطوير، فيتولى Code Generator وTest Suite Creator إنتاج الكود والاختبارات الآلية. وأخيراً، يدير Deployment Orchestrator عمليات النشر والمراقبة.
الابتكار الأهم يكمن في تطوير Agent Coordination Hub – نظام مركزي يُنسق بين جميع الوكلاء ويمنع تضارب المهام. يستخدم هذا النظام خوارزميات التعلم الآلي لتوزيع المهام بناءً على تخصص كل وكيل ومستوى الحمولة الحالي. المطورون يتفاعلون مع واجهة موحدة بدلاً من التعامل مع كل وكيل منفرداً.
شركة البرمجيات البريطانية البولندية – التي تخدم أكثر من 500 عميل عالمي – تخطط لتوسيع استخدام هذه التقنية عبر جميع مكاتبها البالغة 45 مكتباً في 4 قارات خلال الربع الأول من 2025. التحدي الرئيسي يكمن في تدريب 11,000 موظف على استخدام هذه الوكلاء بفعالية، خاصة في المشاريع المعقدة التي تتطلب تدخلاً بشرياً للقرارات الاستراتيجية.
تكشف هذه التجربة أن مستقبل البرمجة لن يكون في استبدال المطورين، بل في تحويلهم إلى موجهين للأنظمة الذكية – تماماً كما حول الحاسوب المحاسبين من كتّاب دفاتر إلى محللين استراتيجيين.
