بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
ثمانية آلاف وسبعمائة دولار لم تُدفع — هذا ما حققته Cursor حين قرّرت أن تُعيد هندسة طريقة استخدامها للذكاء الاصطناعي بدلاً من الاستمرار في تمرير كل مهمة عبر نموذج مدفوع الثمن. في تجربة بناء متصفح كامل، انخفضت التكلفة من 10,000 دولار إلى 1,300 دولار فحسب — توفير يبلغ 87% — وذلك باعتماد نهج هجين يوزّع المهام بين نماذج مفتوحة الأوزان ونماذج متقدمة (وفقاً لـ MSN).
الفكرة في جوهرها رفض لمنطق “نموذج واحد لكل شيء” الذي سيطر على سنوات الانتشار الأولى للذكاء الاصطناعي. تصنيف البيانات، وصياغة النصوص الروتينية، وتوليد الملخصات — هذه مهام تؤديها نماذج مفتوحة الأوزان بكسور من تكلفة OpenAI أو Anthropic، فيما تُحتجز النماذج المتقدمة للمهام التي تستدعي فعلاً عمقاً في التفكير والاستدلال. ما أثبتته Cursor هو أن هذا التوزيع لم يُضعف جودة المخرج، بل أسقط الفاتورة إلى ربعها تقريباً.
الشركات الأمريكية الكبرى تجري المراجعة ذاتها الآن، وفواتير الذكاء الاصطناعي باتت بنداً لا يمكن تجاهله في اجتماعات الميزانية. من لم يسأل بعد “هل هذه المهمة تستحق هذا النموذج؟” فإن فاتورته القادمة ستُجيب عنه.
