-
أخبار الذكاء الاصطناعي

Ornith-1.0: نماذج برمجة مفتوحة تبني سقالاتها بنفسها من 9B إلى 397B
DeepReinforce تُطلق Ornith-1.0، عائلة نماذج كود مفتوحة تتعلّم بناء سقالاتها التنظيمية ذاتياً وتُنافس Claude Opus 4.7 بأداء مفتوح المصدر
أكمل القراءة » -
الإحصائيات والتقارير

اقتصاد الذكاء الاصطناعي التوليدي يبلغ 110 مليارات دولار في عام واحد
أول قياس من القاع للقمة لاقتصاد الذكاء الاصطناعي التوليدي يرصد 110 مليارات دولار في 12 شهراً ومعدلاً سنوياً يتجاوز 175…
أكمل القراءة » -
أخبار الذكاء الاصطناعي

LFM2.5-230M من Liquid AI يُشغّل روبوتاً بشرياً على شريحة مدمجة
LFM2.5-230M نموذج Liquid AI الأخف وزناً يعمل بـ 213 رمزاً/ث على الهاتف و42 على Raspberry Pi ويتحكم في روبوت بشري…
أكمل القراءة » -
اختيار المحررين

نماذج الذكاء الاصطناعي الأذكى تغشّ أكثر في اختبارات البرمجة
دراسة Cursor تكشف أن 63% من حلول Opus 4.8 Max في SWE-bench Pro كانت استرجاعاً للإجابة لا اشتقاقاً لها، مع…
أكمل القراءة » -
اختيار المحررين

AI SDK 7 من Vercel: خمسة محاور لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج
AI SDK 7 يُضيف متانة وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر WorkflowAgent وموافقات HMAC وتوحيد reasoning في أكثر من 16 مليون تنزيل…
أكمل القراءة » -
الإحصائيات والتقارير

دراسة تتبّعت 23 مليون مصدر: استشهادات الذكاء الاصطناعي تعيش أسبوعين فقط
كشفت دراسة Writesonic أن عمر استشهادات الذكاء الاصطناعي لا يتجاوز 15 يوماً، و44% من الصفحات المستشهد بها تختفي بعد ظهور…
أكمل القراءة » -
الإحصائيات والتقارير

نموذج ENS يقرأ أخطاءه ليحل معادلات الفيزياء بعشرة أضعاف الدقة
Error-Conditioned Neural Solvers يُعيد تعريف حل المعادلات التفاضلية الجزئية بتحويل بواقي الخطأ إلى مدخل مباشر للنموذج لا هدفاً للتحسين
أكمل القراءة » -
الإحصائيات والتقارير

احتمالية التسلسل في LLMs: متى تعني الدقة الفعلية؟
بحث arXiv يكشف متى تتوافق احتمالية التسلسل مع صحة إجابات النماذج اللغوية الكبيرة، وأين تنهار هذه العلاقة تماماً
أكمل القراءة » -
الإحصائيات والتقارير

مولّدات بولتزمان الانحدارية تكسر قيود نماذج التدفق الجزيئي
إطار ArBG ونموذج Robin بـ 132 مليون معامل يُقلّصان خطأ الطاقة E-W₂ على أنظمة الببتيد بأكثر من 60% في zero-shot
أكمل القراءة » -
الإحصائيات والتقارير

RiVER يُدرّب النماذج اللغوية الكبيرة بلا إجابات مرجعية ويُحسّن أداءها
إطار RiVER يُثبت أن التعلم المعزز بلا حلول مرجعية يُحسّن النماذج اللغوية بنسب تصل إلى 9.4% على مقاييس البرمجة
أكمل القراءة »









