بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
تحول جذري حدث هذا الشهر في صناعة الروبوتات الشبيهة بالبشر. Boston Dynamics و Figure AI — شركتان مختلفتان تماماً — أظهرتا إشارات واضحة على انتقال القطاع من العروض المُعدّة مسبقاً نحو النشر الفعلي في بيئات العمل الحقيقية.
نشرت Boston Dynamics مقاطع جديدة لروبوت Atlas وهو يستخدم التنسيق الكامل للجسم لرفع ونقل أجسام صناعية ثقيلة بثبات ودقة (وفقاً لـ Boston Dynamics). خلافاً لفيديوهات Atlas السابقة المركزة على الباركور والشقلبات، تركز العروض الحديثة على أعمال المصانع المتكررة. الأهم من ذلك: كشفت الشركة أن جميع إنتاج Atlas لعام 2026 محجوز بالكامل لـ Hyundai و Google DeepMind، ولن تقبل عملاء خارجيين قبل 2027. تخطط Hyundai لنشر روبوتات Atlas عبر عملياتها التصنيعية لمهام الأحمال الثقيلة المتكررة.
في المقابل، بثت Figure AI مباشرة فريقاً من روبوتات Figure 03 وهي تفرز الطرود بشكل مستقل لأكثر من 24 ساعة متواصلة عبر نظام Helix-02. الروبوتات تعاملت مع أكثر من 100,000 طردة بأقل قدر من التوقف (وفقاً لـ Figure AI). تقول الشركة إن Helix-02 يستبدل أكثر من 100,000 سطر من كود الروبوتات المُهندس يدوياً بنظام تحكم واحد متعلم ومدرب على بيانات الحركة البشرية. كما نجحت في تسريع التصنيع من روبوت واحد يومياً إلى روبوت كل ساعة خلال أقل من أربعة أشهر فقط.
المشكلة الحقيقية لم تكن أبداً جعل الروبوتات تؤدي حركات مبهرة مرة واحدة، بل جعلها تعمل بموثوقية لساعات في بيئات فوضوية دون تعطل مستمر. هذا التحدي قد يُحل أخيراً. العقدة الآن تنتقل من البحث نحو قدرة التصنيع وسرعة النشر وتكلفة التشغيل. إذا استمر تحسن الموثوقية، فقد تصل الروبوتات الشبيهة بالبشر للمستودعات والمصانع أسرع مما يتوقع معظمنا.
