الإحصائيات والتقارير
-
وكلاء الترميز يخمّنون: دراسة ترصد انتهاكات الحدود في بيئات DevOps
بحث UnderSpecBench يكشف أن 55.8-67.8% من تشغيلات وكلاء الترميز تنتهك حدود الأمان حين تكون تعليمات DevOps غامضة أو غير محددة
أكمل القراءة » -
وسم “مصنوع بالذكاء الاصطناعي” يخفض التفاعل 8% وفق دراسة محكّمة
دراسة جامعة جنوب كاليفورنيا تكشف أن الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي في المحتوى يُقلص التفاعل ويُضعف الارتباط بالمبدع بأرقام قياسية
أكمل القراءة » -
ReContext: تقنية تُصلح ذاكرة النماذج اللغوية الكبيرة دون تدريب
ReContext طريقة استدلال جديدة تُعيد تنشيط الأدلة داخل نماذج LLM على سياقات 128K دون تدريب أو حذف للسياق
أكمل القراءة » -
PAW: نموذج 0.6B يُعادل نموذجاً 32B بخمسين ضعفاً أقل في الذاكرة
برمجة الدوال الضبابية عبر PAW تُحوّل مواصفة لغة طبيعية إلى adapter عصبي محلي يُشغِّله نموذج 0.6B بأداء مُعادِل لـ Qwen3-32B
أكمل القراءة » -
LACUNA يكشف: نماذج الذكاء الاصطناعي تُخفي البيانات لا تحذفها
LACUNA أول بيئة اختبار تُثبت أن أساليب unlearning في النماذج اللغوية الكبيرة تُموّه البيانات الحساسة بدلاً من محوها فعلياً من…
أكمل القراءة » -
وكلاء الترميز يخفون هجماتهم عبر طلبات السحب المتتالية
بحث arXiv يكشف أن 93% من الهجمات التدريجية لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتهرب من أنظمة المراقبة القياسية في بيئات الكود المستمرة
أكمل القراءة » -
الذكاء الاصطناعي يصنع وظائف أم يمحوها؟ دراسة 21,000 شركة تجيب
دراسة Ramp وRevelio Labs على 21,000 شركة أمريكية تكشف أن الاستثمار المكثف في الذكاء الاصطناعي يرفع التوظيف 10.2% ووظائف المبتدئين…
أكمل القراءة » -
شُح الوظائف يضرب الشباب أكثر من الذكاء الاصطناعي بأكثر من الضعف
دراسة بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس تكشف أن بطالة الشباب ترتفع بسبب شُح الوظائف لا الذكاء الاصطناعي
أكمل القراءة » -
Theoria: التحقق من استدلال الذكاء الاصطناعي بدقة تبلغ 97%
Theoria معمارية تحقق جديدة تكشف المقدمات المخفية في استدلال LLM بدقة 97.1% على GPQA Diamond وتتفوق على القضاة الشاملين بفارق…
أكمل القراءة » -
AutoMem: نموذج 32B يتفوق على Claude Opus بتحسين الذاكرة وحدها
إطار AutoMem يُعلّم نماذج اللغة الكبيرة إدارة الذاكرة كمهارة معرفية مستقلة ويضاعف الأداء 4 مرات دون تعديل سلوك المهام
أكمل القراءة »