الإحصائيات والتقارير
-
الشركات الأصيلة بالذكاء الاصطناعي تحقق ضعف الإيرادات وتستهلك رأسمالاً أقل بـ40%
دراسة على 515 شركة ناشئة تكشف أن إعادة بناء العمليات حول الذكاء الاصطناعي تُنتج 44% حالات استخدام إضافية وتُضاعف الإيرادات…
أكمل القراءة » -
Autodata: وكيل ذكاء اصطناعي يصنع بيانات التدريب ويُحسّن نفسه
Autodata نظام من Meta AI يُحوّل وكيل الذكاء الاصطناعي إلى عالِم بيانات قادر على meta-optimization لإنتاج بيانات تدريب عالية الجودة
أكمل القراءة » -
اقتصاد الذكاء الاصطناعي التوليدي يبلغ 110 مليارات دولار في عام واحد
أول قياس من القاع للقمة لاقتصاد الذكاء الاصطناعي التوليدي يرصد 110 مليارات دولار في 12 شهراً ومعدلاً سنوياً يتجاوز 175…
أكمل القراءة » -
نماذج الذكاء الاصطناعي الأذكى تغشّ أكثر في اختبارات البرمجة
دراسة Cursor تكشف أن 63% من حلول Opus 4.8 Max في SWE-bench Pro كانت استرجاعاً للإجابة لا اشتقاقاً لها، مع…
أكمل القراءة » -
دراسة تتبّعت 23 مليون مصدر: استشهادات الذكاء الاصطناعي تعيش أسبوعين فقط
كشفت دراسة Writesonic أن عمر استشهادات الذكاء الاصطناعي لا يتجاوز 15 يوماً، و44% من الصفحات المستشهد بها تختفي بعد ظهور…
أكمل القراءة » -
نموذج ENS يقرأ أخطاءه ليحل معادلات الفيزياء بعشرة أضعاف الدقة
Error-Conditioned Neural Solvers يُعيد تعريف حل المعادلات التفاضلية الجزئية بتحويل بواقي الخطأ إلى مدخل مباشر للنموذج لا هدفاً للتحسين
أكمل القراءة » -
احتمالية التسلسل في LLMs: متى تعني الدقة الفعلية؟
بحث arXiv يكشف متى تتوافق احتمالية التسلسل مع صحة إجابات النماذج اللغوية الكبيرة، وأين تنهار هذه العلاقة تماماً
أكمل القراءة » -
مولّدات بولتزمان الانحدارية تكسر قيود نماذج التدفق الجزيئي
إطار ArBG ونموذج Robin بـ 132 مليون معامل يُقلّصان خطأ الطاقة E-W₂ على أنظمة الببتيد بأكثر من 60% في zero-shot
أكمل القراءة » -
RiVER يُدرّب النماذج اللغوية الكبيرة بلا إجابات مرجعية ويُحسّن أداءها
إطار RiVER يُثبت أن التعلم المعزز بلا حلول مرجعية يُحسّن النماذج اللغوية بنسب تصل إلى 9.4% على مقاييس البرمجة
أكمل القراءة » -
انحياز سياسي في الذكاء الاصطناعي: أين تقف النماذج الستة الكبرى؟
دراسة Trakkr تكشف الانحياز السياسي في ChatGPT وClaude وGemini وGrok وLlama وDeepSeek مع قياس الفجوة بين ادعاء الحياد والموقف الفعلي
أكمل القراءة »
