تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي
-
هجوم تارسكي يُثبت أن الحقيقة ليست اتجاهاً في فضاء LLMs
باحث يُثبت بهجوم قطري مستوحى من منطق تارسكي أن مسابر الحقيقة في نماذج اللغة الكبيرة لا يمكنها التقاط الحقيقة الكاملة…
أكمل القراءة » -
LFM2.5-Encoder يُنافس نماذج أكبر 10 أضعاف على معالج CPU عادي
نموذجا LFM2.5-Encoder-230M و350M من Liquid AI يحققان سرعة استدلال طويل على CPU تفوق ModernBERT بـ3.7× عند 8,192 رمزاً مع دعم…
أكمل القراءة » -
وكلاء Gemini API يحصلون على Flash 3.6 وخطافات بيئة وجدولة آلية
Gemini Managed Agents تُحدَّث بـ Gemini 3.6 Flash افتراضياً مع خطافات البيئة وضوابط الميزانية والجدولة الزمنية والوصول المجاني
أكمل القراءة » -
Molt من NVIDIA: إطار تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي بـ9200 سطر فقط
Molt إطار PyTorch-native من NVIDIA-NeMo لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعلم المعزز، يتوسع إلى نماذج MoE بتريليون معامل بأقل من 9,200…
أكمل القراءة » -
قواعد هندسة السياق الجديدة لنماذج Claude 5 من Anthropic
حذفت Anthropic أكثر من 80% من system prompt في Claude Code — إليك قواعد هندسة السياق الجديدة لنماذج Claude 5
أكمل القراءة » -
claude-thermos تُوقف هدر 22% من فاتورة Claude Code
claude-thermos أداة مفتوحة تمنع انتهاء صلاحية الـ cache في جلسات Claude Code وتوفّر ما يصل إلى 22% من التكلفة الإجمالية
أكمل القراءة » -
جوجل تُلغي temperature وtop_p وtop_k نهائياً من نماذج Gemini الجديدة
تغييرات Gemini API الجديدة تُلغي معاملات temperature وtop_p وtop_k مع إطلاق Gemini 3.6 Flash وFlash-Lite للإنتاج بأسعار أقل وأداء أعلى
أكمل القراءة » -
Observal سجل مفتوح المصدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي الداخلية
Observal منصة مفتوحة المصدر تحل مشكلة تشتت وكلاء الذكاء الاصطناعي الداخلية بسجل مركزي وتحليلات استخدام وإعادة تشغيل الجلسات
أكمل القراءة » -
سباق LoRA العلني: من يُدرّب نموذجاً في أقل من ست دقائق؟
LoRA Speedrun لوحة قياسية مفتوحة تتحدى المطورين لتسريع fine-tuning على Qwen2.5-1.5B بعتاد موحّد ومجاني
أكمل القراءة » -
نماذج ML الكلاسيكية: السلاح الخفي لوكلاء الذكاء الاصطناعي
كيف تُوظّف نماذج ML الكلاسيكية كـ XGBoost وLightGBM داخل وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحقيق دقة أعلى وتكلفة أقل وتحكم كامل بالبيانات
أكمل القراءة »