بقلم: يوسف | محرر أدوات الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
مساعد ذكي جديد يراقب كيف تطلب قهوتك الصباحية عبر الإنترنت، يسجل الخطوات، ثم يكررها نيابة عنك في المرات القادمة دون أي تدخل منك. هذا ما تطوره شركة IrisGo الناشئة، التي جمعت 2.8 مليون دولار تمويلاً أولياً بقيادة صندوق AI Fund التابع لأندرو نغ المؤسس المشارك لفريق Google Brain البحثي.
خبراء الصناعة يقولون إن الشيء الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي هو “الأنظمة الاستباقية” – وكلاء يستطيعون توقع احتياجات المستخدم وتلبيتها قبل أن يعرف المستخدم ما هي تلك الاحتياجات. IrisGo تريد أن تكون في المقدمة هنا.
المؤسس المشارك جيفري لاي، مهندس أبل السابق الذي ساعد في بناء النسخة الصينية من Siri، اختار اسم Iris بذكاء – وهو Siri مقلوب. الفكرة الأساسية بسيطة: اعرض على البرنامج كيفية أداء شيء مرة واحدة، وسيتذكر تلك العملية للاستخدام الآلي المستقبلي دون الحاجة لتعليمات متكررة.
خلال عرض توضيحي مع TechCrunch، أجرى لاي تجربة مباشرة وأظهر كيف تعلمت منصته وضع طلب قهوة عبر الإنترنت. شاهدت IrisGo وهي تسجل خطوات اختيار لاتيه من Philz Coffee (سلسلة شائعة في منطقة الخليج) وملء معلومات بطاقة الائتمان ثم النقر على “شراء”. بعدها طلب لاي من IrisGo إعادة نفس الطلب بمفردها – وامتثل الوكيل الذكي بطاعة.
شراء القهوة طبعاً ليس الهدف الحقيقي. الأمل هو أن النظام سيؤتمت مجموعة كاملة من المهام المتعلقة بالعمل. Iris تأتي مع مكتبة مدمجة من “المهارات” – أشياء مثل صياغة الإيميلات ومعالجة الفواتير وبناء التقارير وتلخيص الوثائق والعديد من سير العمل الآلية الأخرى الجاهزة للاستخدام. في نفس الوقت، Iris تتعلم من سلوك المستخدم على سطح المكتب وتضيف تلك المهام تلقائياً إلى قائمتها المحتملة من عناصر العمل.
التطبيق يتضمن أيضاً مساعد برمجة – مماثل في المفهوم لـ OpenAI Codex أو Anthropic Claude Code – مصمم لمساعدة المطورين أثناء عملهم.
“جمهورنا المستهدف هو العاملون في المعرفة – شركات الياقات البيضاء. هناك الكثير من المهام المتكررة التي يقوم بها أولئك العمال كل يوم”، قال لاي، مشيراً إلى أنه رغم القوة عالية الطاقة لنماذج اليوم الحدودية، العمل المكتبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يزال يبدو يدوياً ومتكرراً بشكل لا يصدق. الهدف، قال، هو الابتعاد عن ذلك والتوجه نحو سير عمل أكثر استقلالية تاماً، حيث يعمل الإنسان على العمل المفاهيمي عالي المستوى بينما تعتني الأنظمة الوكيلة بكل العمل الكتابي في الخلفية.
ميزة جذابة بشكل خاص في IrisGo هي أنها مصممة لمعالجة الكثير من البيانات على الجهاز، مما يمنحها حماية خصوصية أقوى من التطبيقات الأخرى التي تعتمد بكثافة على السحابة. لاي يقول أن النظام لا يزال معمارية هجينة – بمعنى أن المهام الأكبر والأكثر تعقيداً تتم معالجتها في النهاية من خلال السحابة، رغم أن الشركة تعد بأن المعالجة السحابية “تحدث فقط عندما يصرح المستخدم بذلك صراحة وتستخدم تشفيراً من طرف إلى طرف.”
جزء من استراتيجية توسيع Iris كان كسب المصداقية من خلال الارتباط بشخصيات ومؤسسات بارزة. الدعم من نغ ساعد. لاي تمكن من ترتيب لقاء مع نغ من خلال رابط مشترك: كلاهما خريجو جامعة Carnegie Mellon. لاي وشريكه المؤسس عرضا Iris خلال ذلك اللقاء، وصندوق AI Fund التابع لنغ قاد في النهاية جولة التمويل الأولى للشركة الناشئة. Nvidia وGoogle دعمتا الشركة أيضاً.
IrisGo أطلقت مؤخراً النسخ التجريبية من تطبيقات macOS وWindows، والشركة تسعى حالياً أيضاً وراء صفقات مع شركات الكمبيوتر المحمول لتثبيت التطبيق مسبقاً على الأجهزة الجديدة. أبرمت مؤخراً مثل هذه الصفقة مع Acer، ولاي قال إن الأمل هو أن تتمكن الشركة من إبرام صفقات مماثلة مع صناع أجهزة آخرين قريباً.
لكن السؤال الحقيقي: هل نحن فعلاً مستعدون لمساعدات ذكية تراقب كل نقرة وتتعلم من كل عادة؟ نجاح IrisGo سيعتمد على مدى ثقة المستخدمين في تسليم مهامهم الشخصية لآلة، حتى لو كانت تعد بحماية بياناتهم محلياً.
