بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
فرضت Uber حداً أقصى شهرياً قدره 1500 دولار لكل موظف على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للبرمجة، بعد أن استنزفت ميزانيتها السنوية بالكامل في أربعة أشهر فقط (وفقاً لـ The Information). القيود تشمل أدوات مثل Claude Code من Anthropic ومحرر Cursor، ويمكن تتبعها عبر لوحة تحكم داخلية متاحة لكل موظف.
كانت Uber قد شجعت موظفيها سابقاً على استخدام الذكاء الاصطناعي “قدر الإمكان” وحتى ترتيب استخدامهم في قوائم تنافسية داخلية (وفقاً لـ Bloomberg)، لكن هذا النهج أدى إلى تفجر التكاليف. يمكن تجاوز الحد الأقصى الجديد في حالات استثنائية بموافقة مسبقة من الإدارة.
أندرو ماكدونالد، مدير العمليات في Uber، عبر مؤخراً عن شكوكه حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية، مشيراً إلى أنه “صعب جداً رسم خط واضح” بين استخدام هذه الأدوات وتطوير ميزات جديدة للعملاء (وفقاً لـ Fortune).
مشكلة Uber تعكس تحدياً أوسع يواجه قطاع التكنولوجيا: بينما تصب الشركات استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي، يبقى عائد الاستثمار الفعلي غير واضح المعالم. شركات أخرى بدأت أيضاً تقنين استخدام الذكاء الاصطناعي مع ارتفاع التكاليف بشكل حاد، ما يثير تساؤلات حقيقية عن الجدوى الاقتصادية لهذه الاستثمارات الطائلة في ظل غياب مؤشرات واضحة على تحسن الأداء أو الربحية.
