تُحدَّث يومياً

مصدرُك العربي
لمستقبل الذكاء الاصطناعي

أخبار، تقارير، أدوات وتحليلات يومية — كل ما تحتاجه لمتابعة ثورة الذكاء الاصطناعي باللغة العربية

✅ تم الاشتراك!
النظام البيئي والفرص المتاحة

ZeroDrift تحصد 10 ملايين دولار لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي من المخاطر القانونية

🎧 استمع للملخص

بقلم: طارق | محرر السياسات والأعمال · صوت تحريري بإشراف بشري

نماذج الذكاء الاصطناعي تتطور بوتيرة مذهلة، لكن قدرتها على قول أشياء خاطئة قانونياً تنمو معها. هنا تدخل شركة ZeroDrift الناشئة التي حصدت 10 ملايين دولار في جولة تمويل بذري من a16z Speedrun وReign Ventures وPitchdrive وU&I Ventures (وفقاً لـ TechCrunch).

المشكلة التي تحلها ZeroDrift بسيطة ومعقدة في آن واحد: كيف تضمن ألا تنتهك روبوتات المحادثة أو أنظمة الذكاء الاصطناعي قوانين حماية البيانات مثل GDPR أو معايير الأمان مثل SOC 2؟ الحل الذي طورته الشركة يقوم على فكرة “نموذج يراقب نموذجاً آخر” – نظام مراقبة يجلس بين الذكاء الاصطناعي والمستخدمين النهائيين ليعترض أي رسالة قد تسبب مشاكل قانونية.

التقنية تعمل على مرحلتين: أولاً، برامج تقليدية تطبق معايير الامتثال المعروفة بشكل قطعي لتحديد المشاكل، وثانياً، نماذج لغوية تعيد كتابة النص المخالف ليصبح متوافقاً مع القوانين. “نحن قادرون على تحديد، بشكل قطعي، ما هي كل المجالات المنظمة، وما هو الانتهاك الذي يحدث، ثم لدينا نماذج لغوية يمكنها القيام بإعادة الكتابة” كما يوضح الرئيس التنفيذي كوميش أرومووغان (وفقاً لـ TechCrunch).

الميزة التنافسية الأساسية للشركة تكمن في سرعة الاستجابة والموثوقية مقارنة بالنماذج اللغوية التقليدية، وهذا ما تراهن عليه الشركة في مواجهة عمالقة مثل OpenAI وAnthropic المتواجدين بالفعل في الأنظمة الأساسية.

روبوتات المحادثة الاستهلاكية تمثل الحالة الأوضح للاستخدام، حيث يمكن أن تكون هناك عواقب خطيرة للإجابات المارقة أمام العملاء. لكن أرومووغان يرى سوقاً أكبر بكثير يشمل الرسائل المولدة بالذكاء الاصطناعي داخل الأنظمة الآلية التي لن يراها البشر أبداً. رغم أن هذا السوق صغير نسبياً اليوم، إلا أنه سينمو مع انتشار الذكاء الاصطناعي في كل مكان.

سرعة إنجاز الصفقة تكشف عن الطلب الحقيقي على هذا النوع من الحلول. يصف أرومووغان جولة التمويل بأنها “الأسرع في حياتي المهنية” حيث أُغلقت خلال ثلاثة أسابيع فقط مع طلب يفوق المبلغ المستهدف بثلاثة أضعاف (وفقاً لـ TechCrunch)، مع فضل خاص لـ Andreessen Horowitz في هيكلة الصفقة.

ما لم تقله الشركة بوضوح هو كيفية تعاملها مع المناطق الرمادية في القوانين المختلفة عبر الدول، أو ما إذا كان النظام سيتطلب تدريباً مخصصاً لكل صناعة. هذا قد يحدد مدى سهولة التوسع أم أن الحل سيبقى مقيداً بحالات استخدام محددة.

TechCrunch

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى