بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
أعلنت غوغل خلال قمة DOE Genesis Mission Summit 2026 عن التزام بقيمة 40 مليون دولار من رصيد نماذج الذكاء الاصطناعي والاعتمادات السحابية، وذلك لدعم الباحثين في المختبرات الوطنية الأمريكية السبعة عشر التابعة لوزارة الطاقة. الهدف الأكبر من وراء ذلك هو مضاعفة وتيرة الاكتشاف العلمي الأمريكي خلال عقد واحد، وهو ما تسعى إليه مهمة Genesis التي أطلقها البيت الأبيض في ديسمبر الماضي.
يمتد الالتزام على شقّين: الأول يمنح الفائزين بجوائز مهمة Genesis حق الوصول المجاني إلى محفظة أدوات الذكاء الاصطناعي الحدودي من Google DeepMind، والثاني يوفّر مقاعد وتوكنات Gemini for Government لمدة عام كامل لعشرات الآلاف من المستخدمين عبر فرق العمليات والبحث والإدارة في المختبرات الوطنية.
الأدوات التي ستصل إلى الباحثين تغطي طيفاً علمياً واسعاً:
- AlphaEvolve — وكيل برمجي وبحثي مدعوم بنموذج Gemini، مصمّم لتصميم خوارزميات متقدمة واستكشاف الأنماط الرياضية المعقدة.
- AlphaFold 3 — النموذج الأشهر في مجاله، يتنبأ ببنية البروتينات والجزيئات الحيوية وتفاعلاتها بدقة غير مسبوقة.
- AlphaGenome — أداة لفهم كيف تشكّل التغيرات في الحمض النووي — بما فيها المناطق غير المُرمِّزة — الأحياء والأمراض.
- WeatherNext — مجموعة نماذج AI لتوقع الطقس بدقة عالية ورسم خرائط الأحوال الجوية.
- AlphaEarth Foundations — نموذج أساسي لرسم خرائط الكوكب وفهم ديناميكياته بتفاصيل غير مسبوقة.
التأثير الميداني للمشروع لا يبدو نظرياً. في مختبر المحيط الهادئ الوطني (PNNL)، يستخدم الدكتور هنري كفينج نموذج AlphaEvolve لرسم خرائط الأنظمة الرياضية الضخمة التي يستحيل على البشر استكشافها يدوياً. يقول كفينج: “وجدنا أن أنظمة كـ AlphaEvolve مثالية لهذا النوع من البحث؛ فبالاستفادة من المعرفة الرياضية الواسعة لنماذج اللغة الكبيرة، نستطيع أتمتة استكشاف زوايا لا تُحصى. ما نكتشفه الآن يُعيد تشكيل مسار أبحاثنا المستقبلية.” (وفقاً لـ Google DeepMind)
أما في المختبر الوطني للصخريات (NLR)، فقد حقّق الدكتور ستيفن سبيرجون وفريقه نتائج أكثر قابلية للقياس. بعد دمج Gemini مباشرةً في أجهزة المختبر، انخفض وقت معايرة المجهر الإلكتروني من أكثر من 90 دقيقة إلى نحو 13 دقيقة — أي بمعدل أسرع ثماني مرات — فيما تراجعت الخطوات اليدوية اللازمة لضبط التركيز البصري من 50 خطوة إلى خطوتين فقط. “هذا وقت واهتمام أعدناهما إلى العلم ذاته،” قال سبيرجون، “مما يتيح سير عمل مستقلاً حقيقياً يرصد ويستنتج ويقرر في الوقت الفعلي، ويسمح لنا باستكشاف أجزاء من فضاء تصميم المواد كانت بعيدة المنال تماماً في ظل التشغيل اليدوي.” (وفقاً لـ Google DeepMind)
ما يميّز هذا الالتزام عن إعلانات الشراكات المعتادة هو أن غوغل لا تقدّم تمويلاً نقدياً بالمعنى التقليدي، بل رصيداً حسابياً من tokens وخدمات سحابية — مما يجعل الالتزام مشروطاً بالاستخدام الفعلي لمنصاتها. الفائدة مزدوجة: الباحثون يحصلون على أدوات لم تكن في متناولهم، وغوغل تُوسّع انتشار منظومتها داخل أهم مؤسسات البحث الحكومي الأمريكي.
دعوة للمهتمين من القطاع العام والباحثين: غوغل ستعرض تفاصيل إضافية عن هذه القدرات في قمة Google Public Sector Summit المرتقبة في أكتوبر 2026.
